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驚人的AI需求預測:從庫存控管、新品開發到找出商機,用AI精確預測提升銷售的13個方法
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  • 驚人的AI需求預測:從庫存控管、新品開發到找出商機,用AI精確預測提升銷售的13個方法

  • 作者:山口雄大(Yamaguchi Yudai)
  • 出版社:商周出版
  • 出版日期:2023-07-06
  • 定價:400元
  • 優惠價:79折 316元
  • 書虫VIP價:316元,贈紅利15點 活動贈點另計
    可免費兌換好書
  • 書虫VIP紅利價:300元
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內容簡介

AI需求預測是企業提升競爭力最新的突破口 使企業降低30%的庫存成本,增加3%毛利率的關鍵技術 不管是製造業、零售業、科技業和各行業都能扭虧為盈、突破停滯、再創高峰 當AMAZON 、麥肯錫、家樂福、全家 皆相繼搶入智慧商業模式 用AI創造高銷售額的時代到了! ★★ 全面解析企業實際案例,第一本理解「AI需求預測」的實務與思維。 ★★ 過去已無法再提供精準數據,導入AI提高營運效率,才能減少影響銷售的所有屬性。 國立臺灣大學資訊管理學系 李家岩教授 專業推薦 我撰寫本書的目的,是為了在不確定性增加的商業環境中,幫助各個職種、階層的商業人士理解並培養需求預測的技能,藉此創造出新的商業價值。AI需求預測不是傳統調查或數據分析,而是能夠從需求相關的數據感知,到根據預測結果解讀並做出避險提案的技能。 什麼是需求預測? 「需求預測」就是「預測未來需求」,需求指的就是被視為必要的事物。這個概念不僅適用於物品,也適用於服務;我們在購物時,總是邊衡量物品是否會腐壞或長期占據空間,邊估算需要的數量。這就是需求預測。 以製造業為例,製造業需要評估3、5個月後的市場需求,依此向上游廠商訂料、向工廠下單製造。倘若預測的需求過多,會導致大量商品滯銷造成浪費,但如果預測過少,又會錯失賺錢機會,因此準確的需求預測非常重要。 過往中,需求預測本只在供應鏈管理和行銷上做討論。這本書的主旨在於企業導入AI,將需求預測的範圍擴大,更能影響營收和管理決策。 以AI預測需求可以降低成本、控管現貨、提升營利,除了是做好供應鏈管理的第一步,也將產線和倉儲管理、總經、氣象、客群喜好、促銷等所有變因縮到最小,並且精準掌握消費者的動向,以及市場的變化。

目錄

前言 需求預測創造未來──足以左右所有商業情境未來發展的技能 為什麼鐵路時刻表會用到需求預測 只靠數據分析無法預測消費的時代 行銷、業務與經營管理不可或缺的技術 從13個案例來看「需求預測的價值」 第1章 為什麼現在需要需求預測 ──VUCA時代必備的商業技能 1-1 SCM是什麼? 為什麼Amazon的商品隔天就會送達 影響供應鏈的需求預測 連結需求、供給與經營 負責需求預測的是誰 1-2 需求預測原來這麼有趣! 最具代表性的3種概念 難以掌握的「第二次商機」 預測多久以後、多長時間單位的需求? 全世界的預測水準 1-3 疫情?地震?緊急時的預測對策 疫情前的預測數據無法使用? 情境分析是處理不確定性的對策 為了敏捷地更新預測而活用AI 提高供應鏈恢復力的需求預測 第1章重點 第2章 預測AI顛覆商場上的慣例 ──人力預測的能與不能 2-1 決策占了商業需求預測的9成 春天只有反應春天心情的商品才會暢銷 預測是「用腦的活動」 「今年銷售一空」,明年的需求會增加嗎? 透過認知科學考察預測錯誤 防止預測認知偏誤的思考法 2-2 開發預測AI AI的優勢 預測AI可以創造價值的領域 成功實現商品訂購自動化的食品超市 累積符合商業課題的數據 利用專家的默會知識設計AI學習資料 2-3 活用預測AI時的注意點 AI否定行銷? AI模仿不來的「商業技能」是什麼 從預測評估商業風險 商業人在「AI創造的時間」該達成什麼目標 2-4 利用預測AI創造未來 克服物流危機的祕密策略 提高配車計畫的精確度,削減多餘的輸配送 更小規模、更快速度的預測 食品業界CPFR的未來預想圖──廠商之間共享資料, 彼此「合作」 第2章重點 第3章 全球新知帶來需求預測的革新 ──提高組織之間的協作力 3-1 解決業務部門與製造部門的衝突 結合彼此的智慧創造出新點子 在各個業界都能看見的組織間衝突 透過代理人理論思考的組織課題 解決道德危險的2個切入點 3-2 驗證!利用比利時模型診斷預測力 提高預測精確度的驅動力 缺乏中長期視野的「日本企業預測力」 不同組織類型的預測改革 引領改革的專業見解 3-3 超越數據的直覺 為什麼明明蒐集許多數據卻預測失準 直覺超越數據的情況 重點在於重現性高的流程 需求預測的直覺 第3章重點 第4章 利用需求預測勾勒出未來的商業模式 ──創造超越預測的需求 4-1 控制供需的模型 從重視效率轉變為重視持續性的庫存管理 有計畫的庫存──理想的庫存計畫模型 實際產生的「應設想庫存」 設計控制供需的行動 4-2 預測對象從商品到顧客 隨感測結果改變的需求預測 統計的觀點能提高預測精確度 從個數預測到機率預測 提高ROMI的AI預測 4-3 創造「未來消費」的需求預測 預測改變未來 與其磨練數據分析不如動起來! 超越分析的敏捷性 是否能敘述有說服力的故事 第4章重點 結語 Forecasting ERRA的黎明 注釋

作者資料

山口雄大 Yamaguchi Yudai

NEC AI.分析事業總部需求預測技術傳教士。於青山學院大學擔任兼職講師(Supply Chain Management)。YCP Solidiance需求預測顧問。 畢業於東京工業大學社會理工學研究科,早稻田大學經營管理研究科。在資生堂股份有限公司負責各種化妝品品牌的需求預測,曾擔任S&OP團隊經理,現任職於NEC。日本物流系統協會「將SCM與行銷結合!需求預測的基礎」講師。在《Journal of Business Forecasting》(Institute of Business Forecasting & Planning)等刊物發表需求預測的論文。 其他著作包括《新版 一本就搞懂 需求預測的基礎》(暫譯,日本實業出版社)《需求預測的戰略與活用》(暫譯,日本評論社)《全圖解 製造商的工作》(暫譯,合著,Diamond社)等。

基本資料

作者:山口雄大(Yamaguchi Yudai) 譯者:林詠純 出版社:商周出版 書系:新商業周刊叢書 出版日期:2023-07-06 ISBN:9786263187443 城邦書號:BW0825 規格:膠裝 / 單色 / 224頁 / 14.8cm×21cm
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