嚴防詐騙
2024線上國際書展
目前位置:首頁 > > 學習 > 電腦網路 > 程式設計
《演算法、深度學習、程式設計入門教室》精選套書(演算法圖鑑+深度學習入門教室+Python入門教室)
left
right
  • 不開放訂購不開放訂購

內容簡介

《演算法圖鑑:26種演算法 + 7種資料結構,人工智慧、數據分析、邏輯思考的原理和應用全圖解》 ★日本超人氣演算法學習書 ★逾50萬次下載量,「Apple年度最佳APP」書籍化! ★隨書附贈獨家贈品「圖形搜尋和排序圖解記憶表」 ★★ 讀再多文字解說都看不懂?沒關係,全部畫給你看,一次弄懂演算法到底是什麼!★★ ●直觀理解,從基礎開始學習,一用就上手的演算法專書! ●全圖像化step by step,完整拆解制霸AI時代的演算法精髓! ●詳解演算法的奧妙、執行效率、優缺點,活化思維,做出最佳決斷! 【專業審訂】 謝孫源 成功大學資訊工程系特聘教授兼研發長 【專家學者好評推薦】 李忠謀 國立臺灣師範大學資訊工程系教授、國際資訊奧林匹亞競賽主席 黃建庭 高中資訊科技概論教師 趙坤茂 臺灣大學資訊工程學系教授 鄭國威 PanSci泛科學總編輯 【高中資訊社團好評推薦】 北一女中資訊研習社 台中一中第35屆電腦資訊研究社 台南女中資訊研究社 成功高中電子計算機研習社 建國中學資訊社 高雄女中資訊社 新竹高中軟體研究社CSDC 臺南一中資訊社 █ 演算法時代來了! 現今我們的世界已離不開演算法,從線上搜尋、社群交友、法院判案、醫學診斷、金融運作、大腦決策到人工智慧的未來,越了解演算法,越可能掌控權力,成為時代的贏家。有些演算法對我們有益、有些有用,有些則可能使我們陷入大麻煩,但我們對這些演算法所知極少。 不管用哪種程式語言編寫程式,演算法都是不可或缺的,不過如果認為只有學電腦的人才要了解演算法,那就太可惜了。演算法其實是一連串解決問題的邏輯步驟,只要熟悉這些步驟和運用方式,每個人都能設計自己的演算法並應用於各種不同領域。學習演算法正是建構嚴謹思維和幫助做出最佳判斷的訓練。 █ 演算法的第一本書,從基礎開始學習! 演算法是用以執行計算或完成作業的程序,可以想像成料理食譜,如果做出某種料理的步驟是食譜,那麼用電腦解出特定問題的步驟就是演算法了。然而,食譜與演算法的決定性差異,在於演算法非常嚴謹。相較於食譜有很多概略的描述,演算法的所有步驟都用數學方式表現,沒有模糊地帶。 本書蒐羅介紹26種基本的演算法和7種資料結構,貨真價實完全圖解。每一個步驟都以圖片和文字詳細說明,拆解具體演算過程,逐步建立邏輯概念,輕鬆進入演算法的世界。 書中解說的演算法範疇包括「排序」、「陣列搜尋」、「圖形搜尋」、「安全性演算法」、「分群」,以及「網頁排名」等各種廣泛使用的基礎演算法。不用艱澀的專有名詞,步步口語分解,完全沒有概念的人也能漸進學習。 ———— 《深度學習入門教室:6堂基礎課程+Python實作練習,Deep Learning、人工智慧、機器學習的理論和應用全圖解》 ——超人氣暢銷書《演算法圖鑑》姊妹作,機器學習初學者最佳入門書!—— 人工智慧時代關鍵能力!深度學習深在哪裡? 強化運算思維,建構邏輯概念,一次弄懂深度學習活用之道! ★ 精闢剖析深度學習發展史,詳述機器學習的基礎知識! ★ 完整解說熱門程式語言第一名Python的環境建構和基本語法! ★ 圖像化示範TensorFlow和Keras的安裝,開發AI必學必讀! ★ 介紹類神經網路的基本思考方式和程式範例,逐步加深理解! ★ 說明使用卷積神經網路的影像辨識演算法,進一步強化學習! ★ 全面了解提升深度學習準確度的演算法,掌握應用的訣竅! █ 迎接運算時代,紮實學好Deep Learning的要點! 本書以想試著開始使用時下流行的深度學習之讀者為對象,從理論到實踐進行了統整。書中詳細說明深度學習基礎理論的類神經網路,以及相關的必要數學知識,同時講解程式原始碼,以實際動手操作的方式來幫助理解。 坊間已經有眾多的機器學習與深度學習相關書籍,但類神經網路理論的學習門檻相當高、深度學習應用程式框架入門難度深、不容易掌握進一步應用的要領等等,常令初學者無法看清活用深度學習的探索之路。 本書首先介紹類神經網路的概念,緊接著說明如何使用應用程式框架進行深度學習,讓學習者初步感受這個領域。接下來介紹各種應用,大量運用範例來說明。在此之後,對於想進一步學習理論的讀者,介紹機器學習的學習方式;對於想挑戰進階深度學習應用的讀者,說明演算法等等。 █ 豐富圖解一目瞭然,「文字辨識」、「影像辨識」、「自然語言處理」實際演練! 本書的目標是幫助讀者了解什麼是深度學習、什麼是AI之後,能夠實際動手實作,期使讀者不致一知半解,不會只是執行範例卻不知接下來能做什麼,而能學會確實地判斷為了何種目的該使用何種應用程式框架,以及實際進行的步驟。 想挑戰AI開發的理工科學生、想更上一層樓的工程師、想了解深度學習基礎理論的人、使用TensorFlow和Keras嘗試實際安裝的人、想弄懂機器學習所需的數學的人,都能從本書平易的解說中學習到必要的知識。 【本書的架構】 ▌第1章:論及深度學習以及其背景的機器學習相關話題,解析人工智慧(AI)的概念。 ▌第2章:說明Python的環境建構與深度學習所需函式庫的安裝方法,包括在Windows與Mac兩種環境上的說明,解說必需的基礎Python文法。 ▌第3章:藉由能以簡潔的敘述來使用多個函式庫的Keras實作深度學習,同時製作影像辨識的程式來體驗深度學習。進行導入Keras並公開發佈的熱門函式庫TensorFlow、數值運算函式庫與資料繪製函式庫等等的準備。 ▌第4章:解說類神經網路的理論,同時實際試著使用名為MNIST的文字辨識範例程式來加深理解。 ▌第5章:說明使用卷積神經網路的影像辨識演算法。 ▌第6章:介紹提升深度學習準確度的演算法、自然語言處理等,用於影像辨識以外的範例程式。 ———— 《Python入門教室:8堂基礎課程+程式範例練習,一次學會Python的原理概念、基本語法、實作應用》 ——超人氣暢銷書《演算法圖鑑》、《深度學習入門教室》系列作—— 熱門程式語言第1名,日本暢銷Python學習入門書! 邊做邊學,實際操作練習,享受程式設計的樂趣! ★ 全彩圖文解說,給程式設計新手的最佳指南! ★ 遊戲製作.GUI設計.模組活用,可從網頁下載範例! ★ 解說書寫格式,詳述顯示文字、數值、空白、縮排的基本規則! ★ 剖析組成程式的6大元素,逐步建構基本語法並善用函式! ★ 學習使用Python顯示視窗的方法,建立圖形介面設計遊戲的外觀! █ AI時代必學的基礎工具,第一次設計程式就上手! 以往的程式設計,只是輕鬆當成興趣即可開始,但這十年間逐漸變得複雜。「程式設計真有趣!如果能讓更多人開始接觸程式設計就好了!」要感受程式設計的有趣之處,最重要的是能夠立刻動手試試,而且能立即看到結果。 最符合這項要件的,就是近年來熱門程式語言第一名「Python」。 使用Python,只需要輸入指令就能立刻執行。可用來擴充Python、稱為「模組」的功能非常豐富,對於視窗的顯示和製作PDF等,也能以很簡短的程式實現。 本書活用Python這樣的優點,簡單易懂地說明它的基本語法之後,檢視「製作猜數字遊戲」、「在視窗中移動圓形、矩形和三角形」、「使用PDF製作橫布條」等實際範例,逐步學習。 █ 豐富圖解一目瞭然,「匯入方式」、「書寫格式」、「運作處理機制」實際演練! 閱讀本書時,可下載取得範例程式,一邊動手練習,一邊看著實際運作的畫面來學習。 此外,書中利用各式各樣的範例激發好奇心,鼓勵讀者發揮想像力,嘗試改良程式,進一步加深理解。舉例來說,對於影像辨識和人工智慧等等,也能以Python進行程式設計。 本書的目標是希望成為學習者開始進行程式設計的契機,感受程式設計的樂趣,打好紮實的基礎,開啟美好充實的程式設計生活。 █ 本書的架構 ▌ 第1章:說明程式的作用,製作程式需要什麼、該學些什麼,精闢列舉正確操作的祕訣。 ▌ 第2章:說明執行Python程式的軟體安裝方法,了解執行指令和避免出現錯誤的基本知識。 ▌ 第3章:說明使用Python撰寫程式須遵守的規定,學習文字、數值、空白的用法等基本規則。 ▌ 第4章:學習程式語言裡的基本功能,整理說明實際應用的部分,藉由將這些功能組合起來,逐步製作出程式。 ▌ 第5章:製作「Hit & Blow」猜數字遊戲,從簡單的地方開始打好基礎,掌握應用的訣竅。 ▌ 第6章:藉由以視窗呈現「Hit & Blow」猜數字遊戲,讓它成為圖形化的成品,更像個遊戲。 ▌ 第7章:一邊撰寫於畫面上移動圓形的程式,漸進學習「類別」與「物件」的基本知識。 ▌ 第8章:學習使用PDF製作「橫布條」的方法,總複習學習成果,使用擴充模組挑戰實用的程式設計。

作者資料

石田保輝 Moriteru Ishida

住在東京的自由業工程師。2011年京都大學研究所碩士課程結業。曾任職於幾家新創公司,後獨立成為自由業。2016年製作上架以工程師為對象的學習APP「アルゴリズム図鑑」。上架後不到一年即達成全世界50萬次下載,獲選「Apple 2016年度最佳APP」。 相關著作:《演算法圖鑑:26種演算法 + 7種資料結構,人工智慧、數據分析、邏輯思考的原理和應用全圖解》

宮崎修一 Shuichi Miyazaki

京都大學學術信息媒體中心(学術情報メディアセンター)副教授。1998年九州大學研究所博士課程結業,博士(工學)。1998年起任京都大學研究所情報學研究科助理教授。2002年開始擔任現職。從事演算法和計算複雜性理論的研究,近來鑽研近似演算法和線上演算法。主要著作為《圖論入門:基礎與演算法》(グラフ理論入門 ~基本とアルゴリズム~,2015年,森北出版)。 相關著作:《演算法圖鑑:26種演算法 + 7種資料結構,人工智慧、數據分析、邏輯思考的原理和應用全圖解》

谷岡広樹 Hiroki Tanioka

1973年出生於日本德島縣。1997年畢業於千葉大學,2004年於信州大學工學系研究所修讀完成碩士課程。2008年於信州大學總合工學系研究所修讀完成博士課程。工學博士。1997年4月起歷任日本國內IT企業的軟體工程師、研究開發經理,2016年4月赴任德島大學資訊中心助理教授。對於資訊檢索、機器學習、自然語言處理等有深厚興趣,目前進行應用於交談系統、運動資料、醫療資訊、資訊檢索與機器學習等的研究開發。資訊處理學會(情報処理学会)、人工智慧學會(人工知能学会)、語言處理學會(言語処理学会)、IEEE(電機電子工程師學會)、ACM(電腦協會)會員。 相關著作:《深度學習入門教室:6堂基礎課程+Python實作練習,Deep Learning、人工智慧、機器學習的理論和應用全圖解》

康鑫 Kang Xin

1983年出生於中國遼寧省。2006年畢業於中國東北大學,2009年於北京郵電大學信息工程研究所修讀完成碩士班。2013年於德島大學工學研究所修讀完成博士課程。工學博士。2014年4月赴任同濟大學電子與信息工程學院博士後研究員,2015年4月赴任德島大學國際合作教育中心助理教授,2015年12月起任職德島大學理工學研究所助理教授至今。對於自然語言處理、情感計算、強化學習相關、深層語言模型等有深厚興趣,目前進行能讓對話機器人獲得自我認識的智慧之研究。電子資訊通訊學會(電子情報通信学会)、IEEE(電機電子工程師學會)會員。 相關著作:《深度學習入門教室:6堂基礎課程+Python實作練習,Deep Learning、人工智慧、機器學習的理論和應用全圖解》

大澤文孝 Fumitaka Osawa

技術文件寫作人員。程式設計師。 資訊處理技術者(資訊安全專家、網路專家)。 多在雜誌和書籍等撰寫以開發者為目標讀者的文章。主要負責伺服器、網路、Web程式設計、資訊安全的文章。近年來從事Web系統的設計與開發。 主要著作 《ちゃんと使える力を身につける Webとプログラミングのきほんのきほん》 《ちゃんと使える力を身につける JavaScriptのきほんのきほん》(以上Mynavi出版) 《いちばんやさしい Python入門教室》 《Angular Webアプリ開発 スタートブック》(以上Sotechsha出版) 《AWS Lambda実践ガイド》 《できるキッズ 子どもと学ぶJavaScriptプログラミング入門》(以上Impress出版) 《Amazon Web Services完全ソリューションガイド》 《Amazon Web Services クラウドデザインパターン実装ガイド》(以上日經BP出版) 《UIまで手の回らないプログラマのためのBootstrap 3実用ガイド》 《prototype.jsとscript.aculo.usによるリッチWebアプリケーション開発》(以上翔泳社出版) 《TWE‐Liteではじめるセンサー電子工作》 《TWE‐Liteではじめるカンタン電子工作》 《Amazon Web ServicesではじめるWebサーバ》 《Python10行プログラミング》 《「sakura.io」ではじめるIoT電子工作》(以上工學社出版) 《たのしいプログラミング!: マイクラキッズのための超入門》(學研Plus出版) 相關著作:《東京大學資料科學家養成全書:使用Python動手學習資料分析》《Python入門教室:8堂基礎課程+程式範例練習,一次學會Python的原理概念、基本語法、實作應用》

基本資料

作者:石田保輝宮崎修一谷岡広樹(Hiroki Tanioka)康鑫(Kang Xin)大澤文孝(Fumitaka Osawa) 譯者:陳彩華莊永裕 出版社:臉譜 書系:科普漫遊1 出版日期:2021-10-28 ISBN:4717702116309 城邦書號:FQ1058S 規格:PUR膠裝廣開本 / 全彩 / 712頁 / 17cm×21.4cm
注意事項
  • 若有任何購書問題,請參考 FAQ