◎文／鄭宇庭（國立政治大學統計學系副教授） 　　 統計學是現今各領域必備的工具　　 統計學家是未來十年最迷人的工作 　　 　　之前有一篇文章在網路上被廣泛地討論，這是在《紐約時報》二○○九年八月六日的一篇文章，文中提出「未來十年內最迷人的工作，會是『統計學家』」，當中舉了一個例子，談到一位在哈佛大學主修「人類考古學」的研究生，她的研究主題是馬雅人當時定居的模式。她說很多人都認為「人類考古學」的工作會是像電影中印地安納瓊斯（Indiana Jones），但是她真正所做的卻是馬雅人的手工製品分布的資料分析（Data Analysis）。她在畢業之後馬上被Google以高薪聘請，主要是借重她對於大量資料的統計分析能力，來加強Google搜尋引擎的功能！ 　　 　　之後相繼又有多篇的文章在介紹數據科學（Data Science），這是在討論我們每天在日常生活中所碰到的現象——大量的數據資料。我們要如何來應對？因應目前我們所面對的愈來愈多的數據趨勢，IBM早在二○○九年四月就成立了一個「商業數據分析與優化服務」的研究部門，聘用了兩百多位數學家、統計學家及資料分析師來做商業數據的分析，運用各式各樣專門的統計挖掘軟體，希望可以從企業大量的資料中萃取出「黃金」（有用的資訊），這也就是目前大家所常談論的資料採礦（DataMining）。IBM更提到為了要應付目前數據成長的趨勢，未來他們準備還要再多聘請四千位的數據分析師。 　　 　　如何從一大堆數字或資料萃取出有用的資訊？我們平時會碰到各式各樣的數據，各行各業都會需要應用到統計方法來分析這些數據，不管是個人、企業還是行政部門，都離不開數據資料分析。個人在自己的工作或財務管理，都需要對相關的數據資料進行搜集和分析；企業要做好生產和銷售，必須進行生產控制、市場調查、成本評估等，也都需要去搜集有關的市場資料、生產資料和成本資料等進行整理和分析；行政部門要進行經濟建設和社會發展，更離不開有關國民經濟和社會發展的統計資料，以此為基礎進行分析和決策。可見統計與現代人的生活息息相關，隨著科技的發展，統計已經是今天各個領域必備的工具了。所以無論你同不同意、適不適應，所有學問都必須用到統計學的時代來臨了——掌握了統計學，就等於掌握了全世界。 　　 從觀念和實際應用起步 統計學也能輕鬆明白充滿樂趣 　　 　　但是統計一直是許多初學者的夢魘，因為統計學中有太多的數學，包括許多的運算公式與專業術語，都會讓初學者望而生畏。可是統計又是處理數據資料的科學，我們幾乎每天都離不開這些數據，有鑑於此，本書作者特別針對初學者撰寫此書。作者捨棄學理的論述，而用簡單的計算例題和具體的案例，以深入淺出的方式介紹統計學的觀念和實際應用，同時配合圖表說明，引發學習的興趣。統計學是需要多做練習的學科，因此，本書於各講之後皆附有練習題，供讀者練習參考，以提高學習上的成效。作者期待能在統計教育的革新改變中，幫助所有想學習統計的初學者，能進入一趟毫無負擔的統計學習之旅，了解統計的本質與意義，並為學習興趣注入活力。本書由帝京大學執教統計學的教授小島寬之編寫，除了在學術上的專業之外，更結合作者多年來的教學經驗，以及對讀者程度與學習心態的掌握，更使用作者個人新的見解——統計學的邏輯有某種「跳躍」現象，以最簡潔易懂的方式，向剛開始學習統計學的讀者介紹統計學的觀念。 　　 　　作者在第一部分將統計艱深的數學概念予以簡化，對常用的統計觀念及原理做一基本的介紹，並藉由實際案例的說明，引導讀者了解統計方法的概念，期使讀者研習統計學時，能以有系統、具效率的方式吸收。讀者並不需要高深的數學知識才能讀懂這部分，因為裡面談的，全都是最基本、最易懂的統計，例如次數分配、平均值、標準差。在第二部分以深入淺出的方式探討統計學中的重要的兩個概念「檢定」及「區間估計」，透過生活化的實例，利用敘述的方式，把最重要的兩個基本概念解釋得清清楚楚。這本書能讓初學者茅塞頓開，輕鬆解讀、掌握統計學的兩個重要的概念，使得統計學變得富有意義，不再艱深難懂，是一段深入理解統計學的完整學習體驗。對於初學者及想一窺統計學堂奧的讀者，這是一本不可多得的好書。 　　 　　本書呈現給讀者一個絕佳的統計學習課程，不僅易學好用，並且以獨特的風格提供了豐富詳實的說明。假如你對其他艱深難懂的統計學望而卻步，你會深深愛上這本書。本書將改變讀者對統計是一門難學的科學的印象，讀者讀完此書後定會發現其實學統計很輕鬆！