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輕鬆搞懂數字爆的料:不需統計背景,也能練就數據解讀力
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本書適用活動

內容簡介

數字,是簡練有力的說服;分析,是精準有據的思考。 在這個資料舖天蓋地的世界,沒有分析力,哪來競爭力? 但是,你是否看到數字就頭皮發麻?不怕! 不必深奧的數學,沒有複雜的統計, 只要簡單六步驟,讓你一手掌握數字分析的奧妙! 面對問題,也能像專業分析師一樣, 精準決斷、清楚溝通、有力說服! 進入大數據時代,資料分析已在悄悄改變各行各業的運作方式。如果你一看到數字和統計就渾身不自在,《輕鬆搞懂數字爆的料》就是專門為你而寫的。本書提供清楚的架構、條理的分析、精采的案例,能讓你輕鬆入門,快速練就迎接大數據時代挑戰的必備技能,在競爭中領先群倫。 本書能幫助你瞭解資料分析的重要觀念,強化分析思維,讓你學會: ◎如何建構問題並擬定假設 ◎如何蒐集並分析相關資料 ◎如何解說與溝通分析結果 ◎如何培養量化思維的習慣 ◎如何與精通數字的量化分析師有效溝通 【名人推薦】 .吳仁麟總監〈聯合報系媒體創新研發中心〉 .林英祥博士〈中興大學應用經濟系講座教授、銷售預測專家〉 .洪永泰教授〈前台灣大學調查研究中心主任、選舉民調權威〉 ——共同推薦 「在大數據時代,不管對於專業人士或是統計門外漢,本書都極為實用。戴文波特教授是享負盛譽且備受尊崇的學者和實務應用專家。」 ——林英祥,銷售預測系統BASES原創開發人 「數位資訊愈來愈多,認識量化分析也變得日益重要,本書是引導大家進入分析領域的最佳入門書。」 ——布林優夫森,《第二次機器時代》作者 「戴文波特是當今全世界最優秀的分析專家。不管是想把量化分析融入決策,或是希望和分析師有良好互動,都適合閱讀本書。」 ——莫瑞,休士頓火箭隊總經理 「分析帶來洞見。這本書可以教你如何在資料裡挖寶。」 ——李緒興博士,韓國Homeplus集團董事長及執行長 「分析專家深知,先進的分析技術是通往知識的道路。本書能讓你在這條路上加快腳步。」 ——古德奈,SAS共同創辦人及執行長 「本書提供了清晰且可行的路徑圖,只要按部就班,經理人就能懂得如何運用分析法架構並檢視問題,進而提出深入的商業洞見。」——拉夫曼博士,凱薩娛樂董事長及執行長

目錄

推薦序 多吃「數」,有益健康? 吳仁麟   第1章 人人必備分析力 量化分析與大數據的崛起 量化分析對決策的重要性 量化分析思考三階段與六步驟 缺乏分析性思考的危險    第2章 建構問題   步驟1:確認問題   步驟2:檢視既有發現   案例:全視線光學 案例:人民控訴柯林斯案   第3章 解答問題   步驟3:建立模型(選擇變項)   步驟4:蒐集資料   步驟5:分析資料   案例:選擇權評價模型 案例:孩子是誰的?   第4章 溝通與行動 步驟6:說明結果與採取行動 用資料漂亮說故事   案例:南丁格爾的成功溝通 案例:孟德爾的失敗溝通 案例:替婚姻算算命 案例:FICO評分 案例:超市尋找價值定位 第5章 量化分析與創意 創意分析思考四階段 案例:阿基米德與真假皇冠 案例:啤酒和尿片 案例:語言能力與阿茲海默症 案例:內線交易疑案調查 第6章 鍛練數字分析腦 量化態度 量化習慣 量化分析師   案例:用分析力爭取獎學金 案例:休士頓火箭隊的量化思考高手 第7章 與量化分析師共事 商業決策者的分析責任分工 對分析專家應有的期望   案例:思科的需求預測分析 案例:默克尋找最佳銷售陣容   致謝   各章注釋

延伸內容

推薦序:多吃「數」,有益健康? ◎文/吳仁麟〈聯合報系媒體創新研發中心總監〉
  數字會說話,說的卻不一定是真話。      但是,1是1,2是2,每個數字看起來都如此天真無邪,怎麼會說謊呢?其實,問題不在數字,而在於人。同樣一堆數字,不同的人有不同的解讀,所產生的結果自然不同。   數字的解讀大有學問      比如說,「屢戰屢敗」和「屢敗屢戰」都同樣是四個字,甚至每個字長都得一模一樣,但是讀起來的感覺就完全不一樣。前者讓人感覺很吐血,後者讓人感覺很熱血。又比如,根據美國婦女投票行為的調查研究發現,選舉時,每22個老婆裡,只有1個投票和老公投的候選人不一樣。同樣一件事,也可以解讀成,每22個老公裡,只有1個投票和老婆投的候選人不一樣。前者感覺很沙文主義,後者感覺得女性主義。      所以,解讀數字這件事可是有學問的,大家要特別小心。像以上這個例子就告訴全天下的老公,某些數字解讀對了就可以上天堂,某些數字解讀錯了你就得跪算盤。然而,老公解讀錯數字頂多跪算盤,但在某些時空裡,數字解讀錯誤可是人命關天的事。      1854年10月,英國參與克里米亞戰爭,南丁格爾(沒錯,就是你知道的那位南丁格爾女士)前往俄國的克里米亞半島,在英國營區裡協助救護和醫療工作。南丁格爾發現,醫院裡的死亡率高達43%,很多軍人沒有戰死,而是受傷被送進醫院後感染而死。      於是,南丁格爾開始做統計和調查,發現在戰爭的第一個冬天,士兵死於院內感染的人數竟然是戰場死亡人數的十倍。她用這些數字說服英國政府派出專業團隊來改善戰地醫院的環境,也使英軍的死亡率大幅降低。試想,如果南丁格爾沒有做這些數字統計,還會有多少英國阿兵哥會枉死在醫院裡?   數字的現代啟示      所以,解讀數字這件事實在太重要了,這本書所談的,就是解讀數字的方法,同時也告訴我們幾件事:   ◎ 這個世界有愈來愈多的數字:臉書每天會多出10億筆資料,YouTube每天會播出20多億部影片,每天Google會有50億筆查詢。更可怕的是,這些天文數字背後,還會長出更多解讀和註記這些數字的數字。   ◎ 這些數字影響世界,也影響我們:當數字像細菌一樣,愈來愈多且無所不在,我們的日子就很難不受數字影響。現在,美國職棒大聯盟的每一家球隊都用數字分析來打球,像紐約洋基隊就聘用了21位統計學家。甚至,有人還用大數據來預測總統大選和奧斯卡獎的結果。數字對我們的影響愈來愈大,也愈來愈深。   ◎ 如果我們不去掌握運用這些數字,別人就會運用這些數字來掌握我們:這裡指的別人,通常指的是和我們有著重大利害關係的人,當中有些是友人(像您的同事或同業),有些是敵人(像競爭對手)。當他們掌握數字能力比您強,您應該也可以預知未來會發生什麼劇情了。   當然,除了以上這些內容,這本書也談了一些運用數字的原則和方法,而且告訴我們一個好消息:未來地球上會多出150萬個工作機會,因為企業會需要至少150萬名資料分析經理人(但我們也應該省思,多出這150萬個工作機會的同時,又有多少工作會消失?)   數字會說話,但是⋯⋯   看完這本書,相信您的感覺會和我一樣:   ◎ 數字會說話,但是說的不一定是有用的話。   ◎ 數字會說話,但是說的不一定是對的話。   ◎ 數字會說話,但是數字所說的並不是神話。   數字有話要說,但你要先成為數字的知音,才能讓數字暢所欲言,而你也才能聽得懂,更能聽得對。

作者資料

戴文波特(Thomas H. DAVENPORT)

在管理大師的名人堂裡,關於如何用數字管理提高經營績效和競爭力,絕對不能錯過的一號人物。 知名管理大師及作家,專長領域為數據分析、企業流程創新和知識管理。哈佛大學訪問教授、貝伯森學院(Babson College)資訊科技暨管理學教授、麻省理工學院數位商業中心(Center for Digital Business)研究員、國際資料分析研究所(International Institute for Analytics)研究主任暨共同創辦人、德勤資料分析室(Deloitte Analytics)資深顧問。編、著或合著有16本著作,包括《魔鬼都在數據裡》(Competing on Analytics)、《職場必備的分析力》(Analytics at Work)、《大數據@工作力》(Big Data@Work)等。曾發表過上百篇論文,散見於《哈佛商業評論》、《MIT史隆管理評論》、《柏克萊管理評論》、《金融時報》等一流報章期刊,其中,〈決勝分析力〉(Competing on Analytics)一文曾獲提名為《哈佛商業評論》九十年歷史中十大必讀文章。曾獲選為《財星》雜誌全球50大商學院教授、《顧問》(Consulting)全球25大顧問、《優化》(Optimized)雜誌讀者評選全球前三大企業與科技分析大師。

金鎮浩(Jinho KIM)

華頓商學院博士。韓國國防大學商學及統計學教授、分析研究實驗室總監。在韓國出版六本著作,其中包括暢銷書《100個統計常識》(100 Common Senses in Statistics)以及《怪誕統計學》(Freak Statistics)。他研發並主持一門教育學程,幫助個人培養分析技巧;他也潛心鑽研如何以量化分析解決各種商業與社會問題。

基本資料

作者:戴文波特(Thomas H. DAVENPORT)金鎮浩(Jinho KIM) 譯者:錢莉華 出版社:天下文化 書系:財經企管 出版日期:2015-03-26 ISBN:9789863206972 城邦書號:A1500584 規格:軟精裝 / 單色 / 286頁 / 14.8cm×21cm
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