數字會說話，說的卻不一定是真話。 　　 　　但是，1是1，2是2，每個數字看起來都如此天真無邪，怎麼會說謊呢？其實，問題不在數字，而在於人。同樣一堆數字，不同的人有不同的解讀，所產生的結果自然不同。 　　數字的解讀大有學問 　　 　　比如說，「屢戰屢敗」和「屢敗屢戰」都同樣是四個字，甚至每個字長都得一模一樣，但是讀起來的感覺就完全不一樣。前者讓人感覺很吐血，後者讓人感覺很熱血。又比如，根據美國婦女投票行為的調查研究發現，選舉時，每22個老婆裡，只有1個投票和老公投的候選人不一樣。同樣一件事，也可以解讀成，每22個老公裡，只有1個投票和老婆投的候選人不一樣。前者感覺很沙文主義，後者感覺得女性主義。 　　 　　所以，解讀數字這件事可是有學問的，大家要特別小心。像以上這個例子就告訴全天下的老公，某些數字解讀對了就可以上天堂，某些數字解讀錯了你就得跪算盤。然而，老公解讀錯數字頂多跪算盤，但在某些時空裡，數字解讀錯誤可是人命關天的事。 　　 　　1854年10月，英國參與克里米亞戰爭，南丁格爾（沒錯，就是你知道的那位南丁格爾女士）前往俄國的克里米亞半島，在英國營區裡協助救護和醫療工作。南丁格爾發現，醫院裡的死亡率高達43%，很多軍人沒有戰死，而是受傷被送進醫院後感染而死。 　　 　　於是，南丁格爾開始做統計和調查，發現在戰爭的第一個冬天，士兵死於院內感染的人數竟然是戰場死亡人數的十倍。她用這些數字說服英國政府派出專業團隊來改善戰地醫院的環境，也使英軍的死亡率大幅降低。試想，如果南丁格爾沒有做這些數字統計，還會有多少英國阿兵哥會枉死在醫院裡？ 　　數字的現代啟示 　　 　　所以，解讀數字這件事實在太重要了，這本書所談的，就是解讀數字的方法，同時也告訴我們幾件事： 　　◎ 這個世界有愈來愈多的數字：臉書每天會多出10億筆資料，YouTube每天會播出20多億部影片，每天Google會有50億筆查詢。更可怕的是，這些天文數字背後，還會長出更多解讀和註記這些數字的數字。 　　◎ 這些數字影響世界，也影響我們：當數字像細菌一樣，愈來愈多且無所不在，我們的日子就很難不受數字影響。現在，美國職棒大聯盟的每一家球隊都用數字分析來打球，像紐約洋基隊就聘用了21位統計學家。甚至，有人還用大數據來預測總統大選和奧斯卡獎的結果。數字對我們的影響愈來愈大，也愈來愈深。 　　◎ 如果我們不去掌握運用這些數字，別人就會運用這些數字來掌握我們：這裡指的別人，通常指的是和我們有著重大利害關係的人，當中有些是友人（像您的同事或同業），有些是敵人（像競爭對手）。當他們掌握數字能力比您強，您應該也可以預知未來會發生什麼劇情了。 　　當然，除了以上這些內容，這本書也談了一些運用數字的原則和方法，而且告訴我們一個好消息：未來地球上會多出150萬個工作機會，因為企業會需要至少150萬名資料分析經理人（但我們也應該省思，多出這150萬個工作機會的同時，又有多少工作會消失？） 　　數字會說話，但是⋯⋯ 　　看完這本書，相信您的感覺會和我一樣： 　　◎ 數字會說話，但是說的不一定是有用的話。 　　◎ 數字會說話，但是說的不一定是對的話。 　　◎ 數字會說話，但是數字所說的並不是神話。 　　數字有話要說，但你要先成為數字的知音，才能讓數字暢所欲言，而你也才能聽得懂，更能聽得對。