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開放資料大商機:當大數據全部免費!創新、創業、投資、行銷關鍵新趨勢
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  • 開放資料大商機:當大數據全部免費!創新、創業、投資、行銷關鍵新趨勢

  • 作者:喬爾.古林(Joel Gurin)
  • 出版社:時報出版
  • 出版日期:2015-04-17
  • 定價:380元
  • 優惠價:79折 300元
  • 書虫VIP價:300元 (成為VIP?)
  • 書虫VIP紅利價:285元
本書適用活動

內容簡介

如果大數據隨手可得、全部免費,會發生什麼事? ————台灣第1本開放資料專書———— 全面揭露開放資料即將為個人、企業及品牌帶來的挑戰與機會! ——《大數據》作者|麥爾荀柏格、庫基耶—— 開放資料是社會能善加利用資訊、汲取新經濟價值、促進政府透明化的最重要途徑之一。 本書作者使用其廣泛專長,辨識這全球重要議題中的地標與地雷。 ——《EQ》、《專注的力量》作者|丹尼爾 .高曼—— 應時的經典之作! 創業者、小型企業主、企業主管, 或任何想了解這個新資訊事實的人,都應該閱讀此書。 什麼是開放資料(OPEN DATA)? 開放資料是舉世最大的免費資源,是成千上萬可取閱的資料庫;是資訊時代以來,最具革命性的發展之一! 結合數位資料的指數型成長、揭露與透明化的新興文化此兩大趨勢,開放資料為個人或企業提供空前充沛的資訊。不同於大數據,開放資料是透明、可取得、可再次使用的資料,提供改變企業、政府、社會的力量。 開放資料庫涵蓋企業界、政府、學界、技術界、零售業、社群媒體等領域,本書幫助你了解這些開放資料庫以及使用這些資源的重要指南。你將從本書中學到如何利用群眾來加速創新、如何透過開放式協作來進行研究,以及如何在透明化的市場上管理及行銷你的事業。 開放資料為企業敞開大門,提供有如網際網路般巨大無垠的機會。本書教你如何善用開放資料的力量: 1熱門新創企業:把政府資料轉化為賺錢的新事業 2聰明行銷:了解聲譽資料如何影響你的品牌 3資料導向投資:應用新工具來分析企業 4消費者資訊:使用智能信息披露來連結你的顧客 5綠色企業:使用資料來下注於永續公司 6快速研發:把線上世界變成你的研究實驗室 7新機會:探索開放資料領域,以發展新事業 不論你是想走在趨勢前沿的行銷專業人員,或有絕佳點子、但資源有限的創業者,或是在瞬息萬變的全球市場上掙扎、力圖保持競爭力的企業業主,或者你只是想了解資訊科技的最前線發展——本書都能提供大量的重要概念、策略與方法。 革命在即,開放資料是你不能不了解的巨大免費資源與機會! 【專序推薦】 ◎張善政〈行政院副院長〉 ◎張志浩〈台灣奧美行銷公司董事總經理〉 ◎鄭國威〈PanSci泛科學總編輯〉 (按姓氏筆畫排列) 【好評讚譽】 ◎麥爾荀柏格、庫基耶Viktor Mayer-Schonberger & Kenneth Cukier〈《大數據》作者〉 ◎丹尼爾 .高曼Daniel Goleman〈《EQ》、《專注的力量》作者〉 ◎艾力克斯 .潘特蘭Alex "Sandy" Pentland〈麻省理工學院媒體實驗室創業計畫(Media Lab Entrepreneurship Program)總監〉 ◎喬許 .高德默Josh Gottheimer〈微軟策略行動與營運部總經理〉 ◎比爾 .貝克Bill Baker〈教育廣播公司(Educational Broadcasting Corporation)榮譽退休總裁〉 「開放資料是社會能善加利用資訊、汲取新經濟價值、促進政府透明化的最重要途徑之一。古林使用其廣泛專長,辨識這全球重要議題中的地標與地雷。」 ——《大數據》(BIG DATA)作者 麥爾荀柏格、庫基耶Viktor Mayer-Schonberger & Kenneth Cukier 「本書為龐大資料紀元提供成功策略。開放資料為企業提供了解並贏得顧客信賴的空前力量,任何想和其服務的群眾建立連結的組織,都必須學習這些啟示、概念與工具。本書是應時的經典之作,創業者、小型企業主、企業主管或任何想了解這個新資訊事實的人,都應該閱讀本書。」 ——《EQ》(Emotional Intelligence)、《專注的力量》(Focus)作者 丹尼爾 .高曼Daniel Goleman 「資料是網際網路的新油源,但源於索引卡和檔案櫃年代的舊習慣,這油源被鎖藏了起來。生活於資料導向新世界核心的古林,在本書中詳述這些隱藏的資源可以如何轉化為公共財富和活躍的商業,並為我們提供實現這一切的指南。本書將引領你以新思維來思考資料,帶你睜開雙眼,看到巨大的新可能性。」 ——麻省理工學院媒體實驗室創業計畫(Media Lab Entrepreneurship Program)總監 艾力克斯 .潘特蘭Alex "Sandy" Pentland 「任何追蹤個人資料與公共資料議題者,都必須閱讀這本先進、引人入勝之作。」 ——微軟策略行動與營運部總經理 喬許 .高德默Josh Gottheimer 「古林是消費者運動人士暨大思想家,他對資料探勘可能如何改變我們的生活有精闢洞察,引領我們一窺當資料為進步與問題的輪子上油之後,社會將會是什麼面貌。」 ——教育廣播公司(Educational Broadcasting Corporation)榮譽退休總裁 比爾 .貝克Bill Baker

目錄

序言 我的資料世界之旅 前言 舉世最大的免費資源 第1部︱開放資料的力量 1 大如網路的機會 2 熱門創業——用政府資料賺錢 3 消費者網站——智能信息披露選擇引擎 4 管理資料洪水的新創公司 5 資料導向投資——分析企業的新工具 6 綠色投資——下注於永續資料 7 聰明行銷——聲譽資料如何影響你的品牌 8 情緒意見分析行銷學 9 利用眾力,快速創新 10 開放型研究實驗室——開放式協力創新 第2部︱商業環境 開放資料的新趨勢 11 隱私、安全性,以及個人資料的價值 12 在透明化社會做生意 13 政府與資料——為開放世界制定規範 14 開放資料的未來 附錄—— 定義資料類別 詞彙表

序跋

序言:我的資料世界之旅
  我的職涯有幸經歷私人企業、消費者全力擁護行動,以及政府部門。   本書反映這三個立場的觀點。   我很幸運,能夠擁有多采多姿且滿意的職涯。從科學線記者開始,之後當過書籍作家和雜誌編輯,在《消費者報告》(Consumer Reports)期刊擔任編務總監及執行副總裁多年,後來在華府的聯邦機構擔任主管,期間也在出版及非營利事業組織兼任管理職。不過,最令我著迷和鼓舞的工作,要屬過去三年在開放資料領域的涉獵和耕耘。   我從2010年秋天開始涉足開放資料領域。在執掌美國聯邦通信委員會(Federal Communications Commission)消費者與政府事務局(Consumer and Government Affairs Bureau)之前,我已經進入聯邦政府工作近一年,聯邦通信委員會主席吉納喬夫斯基(Julius Genachowski)想把消費者問題列為優先要務之一,我在消費者研究領域有堅實背景,因而獲得該委員會延攬。接掌消費者與政府事務局局長後,便著手處理一個棘手的消費者問題:如何從眼花撩亂的手機資費方案中,幫助人們挑選出最適合的方案?   為研究這個課題,我開始和一位在金融服務、保健,以及其他領域處理過類似消費者問題的同事討論。後來,我接觸當時任職白宮科技政策辦公室(Office of Science and Technology Policy)的丹尼.高洛夫(Danny Goroff),他建議應該有人在白宮籌組一個研究此議題的專門小組。最後我成為白宮專責智能信息披露小組(White House Task Force on Smart Disclosure)召集人,擔任共同召集人的則是任職財政部的蘇菲.瑞斯曼(Sophie Raseman),我們共同研究如何讓消費者能夠使用政府擁有的產品與服務相關開放資料,做出更明智的消費選擇。   經由這個專門小組,我結識了歐巴馬政府的「開放政府倡議」(Open Government Initiative)領導人貝絲.諾維克(Beth Noveck)。在協助她推動幾項計畫後,我加入她的團隊,成為紐約大學治理研究實驗室(Governance Lab)的高級顧問。我們簡稱為「GovLab」的這個單位,專門研究與發展透過技術、資料和通力合作的新治理方法,開放資料是我們的核心工作之一。   此工作使我結識許多創業家、企業領導者、研究人員、學者、新聞工作者,以及其他正在發展新方法以了解和使用開放資料的人士,我也接觸到倡議「資料解放」的科技運動新血。我因此發現了一個蓬勃成長中的開放資料資源新世界,提供足以在企業界、政府機構和社會中創造大變革的材料。   我的職涯有幸經歷私人企業、消費者權力擁護行動,以及政府部門,本書反映這三個立場的觀點。企業界是本書的主要讀者群,我希望本書能幫助他們的公司成長,對顧客做更有效的行銷、尋找新的投資機會,以及建立新事業。我也希望本書能對規範與促進企業發展的政府機構、敦促與推動企業界和政府更加誠實的運動人士,以及想使用公開資料來改善生活的消費者有所幫助。
前言:舉世最大的免費資源
  開放資料有助於創立更多新企業。可幫助既有企業拓展更多業務,促使更多創業家推出我們甚至未想像到的產品與服務。——美國總統歐巴馬,2013年5月9日   想像你突然取得一龐大新資源。此資源可被用來創立提供更佳保健產品/服務、提供深廣投資工具、更有效率地供應能源、改善運輸,或是透過行動器材應用程式及網路來提供廣泛消費服務的公司。此資源可幫助既有公司更加了解顧客的看法、提早辨察市場趨勢、選擇最佳的事業夥伴,以及避開風險最大的事業夥伴。此資源能大大加速科學研究的發展。雖然,需要投入資金和心力來開發這些機會,但這資源本身是免費的。   這資源是開放資料(Open Data)。開放資料的概念很簡單:來自政府或其他源頭的公開資料,供人人取用於個人或商業用途。你若曾經在網路上訂機票,使用智慧型手機上的全球定位系統(GPS),或是觀看氣象頻道(Weather Channel),你就使用過開放資料。運用不斷進步的資料分析方法,這免費的公開資料也可被用來創立新事業、解決困難的策略問題,以及提供新商業情報等。   今天的開放資料革命正快速引領我們邁入新領域,在電腦運算能力愈來愈強大、儲存系統愈趨便宜,以及數位資訊呈現指數型成長之下,龐大的資料庫如今有史以來首度公開,它們把開放資料提升至全新程度,並在過程中改變我們的世界。開放資料漸漸變成全球各地企業領導者的成功祕訣。投資人使用它來分析各家公司的風險與報酬,以尋找最佳投資機會。   公司業主使用它來了解其品牌聲譽的微妙線索,以研擬資料導向的行銷策略。創業家使用有關天氣、住宅、交通的開放資料,創立更多提供新服務的事業以造福大眾。這些新創業募集數千萬美元的資本,創造高於資本許多倍的價值。   麥肯錫管理顧問集團(McKinsey & Company)在2013年10 月發布一項有關全球開放資料價值的研究報告,此報告估計,透過教育、能源、健康等領域的開放資料,每年可釋出3兆美元的經濟潛力。這是截至目前為止對開放資料價值的最大估計,也許涵蓋範圍太廣,例如,它包含了使用開放資料來改善教育,進而提高人們的收入能力。但不論如何,麥肯錫的這份最新報告顯示了不斷增長中的開放資料商業利益,以及其令人振奮的潛力。   在此同時,開放資料也在私人企業以外產生深遠影響,進而影響商業環境。政府領導人釋出更多開放資料,以提高大眾對政府的信任度,並促進商業創新;醫藥界研究人員使用開放資料,以加速尋找疾病的治療方法;新聞工作者使用開放資料來挖掘與揭露從洗錢到醫療保險等領域的問題,讓更多的企業營運情形曝光。   過去三年,我擔任聯邦通信委員會消費者與政府事務局局長、白宮專責智能信息披露小組召集人,目前在紐約大學治理研究實驗室擔任高級顧問,這些工作使我接觸到開放資料運動領導人士。我也結識使用開放資料來創立企業,在保健、財金、教育和能源等領域推動進步的創業家,以及致力於釋出種種新資料以供商業及其他用途的美國和英國政府高級官員、決策者、學者和非營利事業組織領導人。本書反映他們的願景、洞察、知識與建議。   開放資料的世界變化快速,沒有任何一本探討此主題的書籍能夠跟得上最新發展情勢。我設立了「OpenDataNow.com」網站來追蹤最新發展、辯論和機會。該網站有部落格、應用程式,以及新聞連結,期望可成為為不斷壯大的開放資料社群提供服務的中心。希望讀者能多多瀏覽這個網站,提出意見並做出貢獻。   本書意圖幫助讀者探究「開放資料」這個資源提供的可能性和機會。書末也提供一份詞彙表,對於想要涉獵此領域的讀者應該有所幫助。   不論你是創意人、既有企業的主管、投資人、小企業業主,或是任職公共部門或非營利事業組織,開放資料都能提供新機會,改變你的工作方式。本書是你的指南,幫助你了解這個新現象,應付其所帶來的挑戰,並善加利用它的力量。

內文試閱

摘自第1章|大如網路的機會
  |和網路一樣,開放資料將成為推動美國、英國,   以及其他國家的新商業和經濟成長的一股重要動力。      開放資料的最佳定義為:可取得的公開資料,讓人們、公司,以及組織可用以創立新事業、分析型態與趨勢、做出資料導向決策,以及解決複雜問題。開放資料與大數據(Big Data)非常不同,但兩者有所重疊。開放資料是有使命的資料,其目的是提供開放、免費、透明的資料,運用這些資料可以改變企業經營、政府運作、管理種種交易的方式。正如同ODI研討會的與會者一樣,開放資料運動的推動者亦來自各領域:企業界、科技界、政府、學術界、非營利事業組織、保健、教育界、環境科學。      開放資料運動始於民主化目標,其理念是政府應該將之蒐集到的資料開放給付錢讓政府蒐集這些資料的納稅人。不過,除了社會性益處,開放資料也創造了龐大的新商機,這是本書探討的焦點。別忘了,網際網路一開始是政府出資的計畫:在蘇聯發射第一顆進入地球軌道的人造衛星史普尼克(Sputnik)後,艾森豪總統推動美國國防高級研究計畫署(Advanced Research Projects Agency)建立的阿帕網(ARPANet),這項政府研究計畫後來演進成現今最重要、最強大的經濟推動力之一。同樣地,政府釋出開放資料的行動如今正創造出一個龐大的經濟資源,以及管理此龐大資源的基礎建設。      促使美國及英國政府制定開放資料政策的動因,乃是刺激經濟成長和創造就業。歐巴馬總統在2013年5月宣布「開放資料政策」(Open Data Policy)時即已明確指出,此政策的首要議程是商業性質,根據此政策,美國政府將以高可用度形式釋出空前數量的聯邦資料。值得一提的是,歐巴馬並不是在白宮玫瑰園舉行的記者會上宣布此政策,而是在造訪德州奧斯汀(Austin)的一個科技中心時宣布,他承諾,政府的開放資料將促成我們甚至還未能想像到的各種新創業。      此「開放資料政策」係參酌英國開放知識基金會(Open Knowledge Foundation)、美國的陽光基金會(Sunlight Foundation),以及其他機構的研議而制定的,其中包含詳盡說明政府資料釋出成為開放資料的標準。本書將更進一步,我所指的開放資料包含來自政府以及其他源頭的資料。      在本書中,我所謂的「開放資料」泛指來自任何源頭、以開放形式提供任何人取用,且符合一些特定條件的資料。這些條件包括:所有開放資料必須授權可供再利用;以電腦容易讀取的形式釋出(唯在這方面有不同等級的「開放」程度);開放資料應該免費或取用成本極低。      開放資料包括:聯邦政府、州政府,以及地方政府的資料;研究人員釋出的資料;公司釋出的營運相關資料;一般人撰寫的使用者評價和透過社交網站發出的訊息;可以透過Google搜尋或從網站取得的各種資料。藉由使用這些開放資料,可以促成下述種種益處:      創業者利用開放資料來創立新事業,創造可觀營收。美國國家海洋暨大氣總署(National Oceanic and Atmospheric Administration)自一九七○年代起釋出的開放資料,以及近年釋出的全球定位系統資料促成新產業的出現,每年創造龐大生意,使用開放健康資料的新事業業績可能很快也堪與之匹敵。同時,開放資料在能源、財經、教育,以及其他領域創造的商機也持續成長。      政府為企業發展提供新的中央化資料資源中心。例如,歐巴馬政府設立的「Data.gov」網站開放數十萬個政府資料庫,供所有人免費使用。英國也已經設立「Data.gov.uk」,其他國家則是使用美國提供的「Data.gov in a box」平台來建立自己的開放資料中心。      既有公司使用開放資料來發展新的行銷策略,能更正確地評估競爭者及事業夥伴,建立其品牌價值。名為「情緒意見分析」(sentiment analysis)的新技術從推特(Twitter)、部落格、動態消息(news feeds),以及其他公開資源蒐集資訊,再使用文本分析(text analysis),將這些資訊轉化成開放資料,把巨量的大眾意見和意向轉化成可量化的商業洞察。      投資人使用開放資料來尋找最佳前景的公司作為投資對象,同時避開高風險的公司。透過資料導向網站,投資人可以快速取得大小企業的深入資訊。透過提供線上工具和資料視覺化的網站,開放資料為投資人提供從新創企業到全球各地公開上市公司的新洞察。      企業的營運相關資訊變得更透明化,這對企業本身有益。從政府規定的企業資訊揭露,到企業本身自願發布的報告,企業如今提供愈來愈多關於自身的環境、社會,以及公司治理實務等開放資料。藉由釋出這些資料,公司可以吸引新投資、提高人才招募成效,以及改善其企業形象。      科學家和研究人員加速研究和獲得新發現。在自然科學和生物醫學領域,研究人員採取不同於以往的保密作風,提早且公開分享他們的資料,好讓網路上的專家及業餘者社群能使用這些資料進行進一步研究,幫助產生新突破。就連向來極重視保密的藥品研發界也已開始開放更多資料。      網站幫助消費者使用開放資料,做出更好、更明智的產品與服務選擇。新企業發展線上及行動「選擇引擎」,為消費者提供他們在做出複雜、重要決策時所需要的資料。這些新企業幫助消費者取得詳細、互動式的開放資料,好做出最有利的健康醫療、抵押貸款、信用卡、大學教育等等選擇。      開放資料vs.大數據:兩者相關,但非常不同      過去幾年,大數據是資訊科學領域被討論最多的發展之一,開放資料和大數據並不相同,切莫混淆二者。大數據涉及處理非常大的資料集,以辨識出資料中的型態與關連性。之所以能夠做到這點,靠的是不斷增強的電腦運算能力和愈來愈便宜的資料儲存系統天天產生、累積,以及分析巨量資料。它使用的是我們日常生活中留下的「資料排氣」(data exhaust),例如行車時,手機的GPS系統回報我們的所在位置;信用卡購買紀錄顯示我們在何處購買了什麼;我們在Google網站上進行的搜尋被追蹤記錄下來;家中的智慧型電錶記錄我們的能源使用情況。這些全都是餵入大數據研磨廠的備研磨穀物。      大數據和開放資料都具有重要的商業用途,但它們的理念、目標和實行非常不同。舉例而言,大公司可能使用大數據來分析顧客資料庫,瞄準對個別顧客的行銷;另一方面,則使用開放資料作為市場情報和建立品牌的用途。政府可能以國安名義,使用大數據來追蹤人民;另一方面,則使用開放資料來和人民接軌,促進參與式民主。近期出版的《大數據》一書只用兩頁半篇幅討論開放資料,由此可見,這兩者是不同的東西。      大數據的資料來源大致上是被動的,且通常是不公開地保存。大數據通常來自被動產生資料的源頭,這些資料的產生沒有目的,沒有方向,甚至不知道正在產生資料。使用大數據的公司和組織通常基於商業或安全理由,私下保存資料,不予公開,這包括大型零售業者擁有顧客購買習慣的資料;醫院擁有病患的資料;銀行握有信用卡持卡人的資料;或是政府機構蒐集的手機通訊資料。      2013年秋天撰寫本書之際,我發現我每次提到「data」(資料)這個字,總是引發人們討論美國國安局,以及它的稜鏡計畫(PRISM Program,譯註:網路監控計畫)。我們目前仍在試圖了解國安局到底蒐集了哪些資料、多少資料,以及為何蒐集這些資料,但稜鏡計畫的曝光已經引發全美激烈爭論資料隱私,這是好事(請參見第11章更多討論)。稜鏡計畫是大數據令人不安的一個典型例子:它是龐大資料的蒐集,資料的被蒐集者並未參與,甚至不知道他們的資料被蒐集,直到不久前,這些資料構成的大數據被私下持有,大眾並不知情。這與開放資料的理念背道而馳,事實上,就連「為國安目的而開放資料」的概念也是一個矛盾修辭。      與大多數的大數據相反,開放資料是公開且有目的的,這是刻意釋出的資料,任何人皆可取得、分析、並以他所想要的方式使用。〔我不把愛德華.史諾登(Edward Snowden)披露祕密文件的行為視為開放資料;真正的資料開放應該是由具有權力釋出資料者為之,而非由盜取資料者為之。〕開放資料的釋出通常是本於特定目的,例如想藉此促進研發;激發新事業的創立;改善大眾健康與安全,或是達成其他目的。      話雖如此,大數據和開放資料有重疊之處,當它們重疊時,效果可能非常強大。一些政府機構已經開放巨量的資料,創造出顯著經濟效益。最常見的例子是全國天氣資料和GPS資料的釋出,全國普查資料和美國證管會蒐集的資料也是開放大數據的例子。此外,非政府部門的研究工作產生的大量資料(尤其是生物醫學領域)如今也被公開分享,以加速科學發現。      開放資料一方面和大數據有關連,另一方面則和開放政府運動(Open Government movement)有關。開放政府運動包括讓人民參與治理的通力合作策略,以及政府釋出開放資料給大眾。本書的〈附錄:定義資料類別〉更詳盡分析大數據、開放政府運動,以及開放資料這三者之間的關連性,並以維恩圖(Venn diagram)呈現它們的交集。      開放商機      雖然,一般廣為認同大數據和開放資料將是重要的商業資源,但無人確切知道其價值有多大。評估開放資料的總價值是很不容易的事。一方面,許多使用開放資料的公司年資還太短,衡量成功與否尚嫌過早;另一方面,許多既有公司使用政府開放資料作為工作時的眾多資源之一,很難估算開放資料對事業做出了多少貢獻。      我目前在紐約大學GovLab指導的「開放資料500」(Open Data 500)研究計畫,將為經濟學家和其他研究人員提供一個新的資訊庫,以幫助評估開放資料的價值。這項由騎士基金會(Knight Foundation)贊助的研究計畫,率先全面性調查那些使用政府釋出的健康、財金、教育、能源,以及其他領域資料的美國公司,我們辨識出五百家這類公司,以問卷方式調查它們如何使用政府開放資料,以及它們認為政府機構可以如何使資料變得更實用。我們計畫在2014年初把調查結果公布於網站上,供研究人員下載使用。新創公司可以利用這個網站填寫我們的問卷調查;開放資料社群人士可以向我們建議未來的研究主題與方向。      為辨識開放資料領域的不同類別公司,我和同事首先檢視已經完成的其他研究。倫敦的ODI自2012年起,便和德勤顧問公司(Deloitte Touche Tohmatsu)合作研究開放資料的經濟潛力,德勤研究總監哈維.路易士(Harvey Lewis)領導的一系列研究,將開放資料領域的企業區分為五大類:      供應商(suppliers)︰這類公司以易於使用的形式發布它們的資料作為開放資料;它們供應的資料不收費(若收費,就不是開放資料了),它們只是藉由釋出資料來提高顧客忠誠度,提升本身的商譽。      匯總者(aggregators)︰這類公司蒐集開放資料並加以分析,對外收費提供它們的分析洞察,或是以其他方式運用這些資料來營利。      軟體開發商(developers)︰它們使用開放資料這項免費資源,用以設計、建立,並銷售網路、平板電腦或智慧型手機的應用程式。      改進者(enrichers)︰多半是大型既有企業,它們使用開放資料來改進現有產品與服務,例如使用人口結構資料以更加了解顧客。      輔助者(enablers)︰收費幫助其他公司更善於利用開放資料。      我覺得這些分類很實用,另外也提出我自己的兩個簡單分類。      第一類,我稱之為「開放資料增益事業」(Better Business Through Open Data),亦即使用開放資料來改進保健、能源、教育、財金、運輸,以及與消費者有關的許多其他層面。(德勤團隊的研究指出:「許多產業獲益最大的,是那些和消費者有直接關係的政府開放資料,消費者導向事業可能獲得最大的經濟效益。」)在許多這類領域,開放資料可能變成人們日常生活中的無縫部分,致使多數人未注意到它的存在。病患仍然去看醫生,但現在,他們將獲得更好、更明智的醫療服務。家戶仍然用電,但現在,他們將使用開放資料來幫助管理能源使用。消費者將可使用資料充沛的網站來評估及選擇信用卡和金融服務,一如他們目前使用網站來訂機位那般容易。各種日常活動將看起來大致如同往常,但變得更好,因為消費者導向的公司將使用開放資料來改進服務。      第二類商機是我所謂的「單純開放資料事業」(Open Data Pure Play),指的是若沒有開放資料,根本不會存在的公司或產業,包括藉由分析天氣資料來改革農業的新創公司;使用開放資料來預測保健業、金融市場或其他領域的公司;管理及行銷政府資料的公司;使用取自社群媒體的龐大資料來分析得出市場洞察的公司。      和網路一樣,開放資料將成為推動美國、英國,以及其他國家的新商業和經濟成長的一股重要動力,它將會創造新的就業機會,促成創造龐大營收的新創企業和新產業。本書探討開放資料帶來的廣泛商機,以及未來將形塑開放資料使用方式的種種因素。      關於本書:開放資料帶來的四大前景      本書引用數十家公司的例子(我親自訪談其中許多公司),探討開放資料的商業應用。第一部敘述開放資料為企業及其客戶帶來的四大前景:潛在的熱門創業;精明投資的工具與服務;聰明行銷策略;新形式的快速創新。      第2章到第4章探討使用開放資料而發展快速的新創公司。第2章介紹那些使用美國及其他國家政府釋出的龐大資料來創造事業及營收的公司,包括以新方式使用GPS資料的公司;使用政府釋出的健康資料的新熱潮;倫敦ODI的創業育成中心,以及致力於農業革命以提高全球各地農民收入的氣候公司(The Climate Corporation,最近以10億美元身價被收購)。      第3章探討智能信息披露(smart disclosure)選擇引擎,這個類別的新創公司幫助消費者在保健、金融服務、運輸等複雜領域作更有情報根據的明智選擇。包括旅遊搜尋引擎Kayak和提供房地產服務的Zillow在內,目前已有多家著名公司提供智能信息披露服務,但這個領域仍有成長空間,尤其是在美國。在英國,能源、信用卡,以及保險領域已有幾家大公司提供智能信息披露服務,估計目前約有兩千四百萬人每個月使用這些比價網站;若以總人口作為比例換算基準,這相當於在美國每個月有一億名顧客,是個龐大的潛力市場。      第4章討論以「管理資料洪水」為業的新創公司,並介紹幾家幫助其他民眾或企業使用政府開放資料的新舊公司。雖然,有幾家大公司早已提供政府資料服務多年,但更多開放資料的釋出能帶來新商機,也促成新創公司的設立。其中之一是最近在「TechCrunch Disrupt紐約大賽」中擊敗三十多個競爭者,贏得「最熱門新創公司」冠軍的開放資料深度搜尋服務網站「Enigma.io」,這相當於在科技界的〈美國偶像〉(American Idol)競賽中勝出,由此可見開放資料蘊藏的市場潛力。      第5章及第6章探討開放資料如何促成提供精明投資工具與服務的新公司誕生,既為創業家提供商機,也造福投資人。第5章討論資料導向投資,說明開放資料和新分析方法為投資人提供有助益的工具和洞察。一家名為「Capital Cube」(資本立方)的公司開發分析全球四萬多家公開上市公司的軟體,天天更新這些公司的資料,把數字資料自動轉化為目前交易狀況的說明,並提供工具,用以比較不同產業不同公司的風險與報酬前景。在英國,線上資料庫公司Duedil〔為「due diligence」(盡職調查)的縮寫〕提供中小型企業的資料,旨在幫助這些企業吸引投資人的興趣和挹注資金。在愈來愈多國家的證交所採用「可延伸商業報告語言」(Extensible Business Reporting Language,簡稱XBRL)之下,投資人將能取得更多以高度可再利用形式呈現的上市公司開放資料。      第6章探討開放資料促使綠色投資從一個理想目標快速變成主流投資策略。愈來愈多投資人尋找注重環保永續、並且有資料可茲為證的公司作為投資對象。注重永續的企業不僅對社會和環境有益,也往往成為優良企業治理和低營運風險的楷模。許多標準普爾500公司如今使用全球報告倡議組織(Global Reporting Initiative)制定的永續指標來報告它們的實務;彭博公司(Bloomberg)已經開始為其用戶提供企業的永續資料,使用這項資料的用戶平均一年增加近50%。      第7及第8章討論開放資料如何為聰明行銷提供新機會。第7章說明聲譽資料如何影響企業品牌,探討一般民眾如何在生活中創造強而有力的開放資料。人們在網路上張貼的抱怨、體驗感想和意見構成聲譽資料,供舉世觀看。聰明的公司現正學習探勘這些資料,予以了解,並對其做出回應,同時使用它們來打造線上行銷以建立或強化品牌。新創公司PublikDemand為消費者提供申訴平台,其創辦人闡釋企業可以如何把消費者申訴轉化為優勢。他們倡議一種名為「社群媒體客服」(social customer service)的方法,公司可藉由公開對民眾的申訴做出回應,以改善聲譽。      第8章討論情緒意見分析行銷學,這是一種把大量消費者意見轉化成量化商業情報的尖端技術。現在有無數網站邀請消費者撰寫對於旅館、餐廳等任何產品或服務的評價,還有數不清的消費者自行張貼評論產品或服務的訊息或部落格文章,這些全都可以綜合和分析成為開放資料,形成所有網路使用者的集體意識資料集。情緒意見分析從社群媒體取得資料,聚焦在帶有正面或負面情緒的字眼。在本章,情緒意見分析專家賽斯.葛萊米斯(Seth Grimes)說明企業可以如何把這項技術應用於新事業和市場情報。      第9章和第10章探討開放資料帶來的第四類前景:用於快速創新。第9章介紹新形式的群眾外包(crowdsourcing,簡稱眾包)如何使用開放資料來幫助研究型公司找出解決方案,敘述學術性「公民科學」(citizen science,譯註:民眾參與科學研究)計畫號召近百萬名志願者協助分析與精煉各種科學資料,為私人企業提供一個可能的模型。這一章也檢視TopCoder、Kaggle、意諾新(InnoCentive)等公司如何使用獎賞和競賽,來招募專家幫助解決艱難的資料問題。      第10章探討開放資料如何助長開放式創新—一種全新的科學研究方法,科學家和研究人員提早且公開分享他們的資料,以促進許多研究實驗室通力合作。在開放式創新模式下,以往被保密的資料,如今被拿出來公開分享,這種模式和科學研究及藥品發展領域盛行的文化背道而馳,但這種模式的成效非常卓著,或許值得作為一種新的事業模式。從生物醫學新創公司到製藥業巨人葛蘭素史克藥廠(GlaxoSmithKline),不少公司現在使用開放式創新,顯著提高生產力。      展望:商業環境改變      從本書第一部的十章內容,可顯示開放資料蘊藏的顯著潛力,並且為想要利用它的公司提供建議。不過,利用開放資料的公司也必須留意未來將形塑開放資料使用方式的社會、法律,以及政治因素;本書第二部將探討必須關注的最重要趨勢。      第11章說明,隱私疑慮可能改變各種個人資料的蒐集、開放,以及使用規範,尤其在國安局的稜鏡計畫曝光後,此議題引發更大關注。個人資料可以透過特別方式變成公開資料:在新科技下,個人可以為了特定目的,有選擇性地、安全讓他們的個人資料變成開放資料。「Personal.com」和「Reputation.com」等公司相信,由個人控管的個人資料市場,將在開啟新商機的同時也保護個人隱私。      第12章敘述金融管制當局、行動團體、新聞工作者等如何使用開放資料,來促使商界和政府的運作變得更透明化。在透明的新社會中,企業必須遵守一些新規範,才可能成功。本章也討論一些資料導向組織如何使其業務變得更透明化。      第13章探討歐美及其他國家的國家層級、州層級,以及地方層級政府推動開放資料的情形,美國已經制定可能創造歷史性影響的「開放資料政策」,英國政府、歐盟和G8國家也做出類似的開放資料行動,這些改變可望使政府開放資料變成全球各地企業可用於促進創新和成長的一項資源。      第14章總結本書的最重要啟示,並展望未來。      開放資料的來源及用途很多,但開放資料運動的起始點,乃是促使政府資料變得更開放且更實用。龐大的美國聯邦政府資料,現在才剛開始變成大眾可免費取得的資源。下一章將探討政府開放資料蘊藏的經濟潛力,以及開始利用此資源的公司。     

延伸內容

推薦序:更透明、更開放、更多參與
◎文/鄭國威〈PanSci泛科學總編輯〉   我們常看到一些「推諉不知情」(plausible deniability)的案例,例如某國總統對於其之前擔任首都市長時批准的超大型BOT案表示一無所知、都是分層執行;或是食安問題爆發後,某食品企業大亨對於供應鏈的不良偷工減料行為表示震怒、痛心,決定提告,但也堅持不賠償消費者。   其實在戲劇、小說中,也常出現這樣的經典對話:   「你知道我們現在的對話並沒有發生過,對吧?」   「你說什麼?我根本沒有見過你。」   是的,我們的政治運作並不透明。先姑且不論那些暗盤交易或黑箱密談,即使是一般性的日常運作,都有太多不透明之處。資料或許就在那,但是不夠開放,這代表我們絕大多數人可能不知道有這份資料、不知道用什麼手段取得、或取得成本很高,或資料格式跟更新的速率限制了處理的效率,以至於一樣無效。   我們的企業也一樣。在諸多食安事件之後,許多人試圖抵制這些大型企業,才發現他們早就掌握了生活中的每個面向,從食品到醫療、從通路到地產、從運輸到能源⋯⋯都緊握在手。但,對於提供他們食品原料的那些公司,他們則非常努力地讓自己一無所知,於是他們也堅稱自己是受害者⋯⋯是我們這些貪小便宜的消費者害他們的。   但「開放資料」是包青天還是福爾摩斯嗎?其實都不是。開放資料讓習於不透明運作的組織得以變身,絕非打擊。正如本書作者古林再三強調的,開放資料浪潮是絕佳的創業良機,也是政府和企業重新拾回人民信賴的契機,而非「你有我無」的競爭。   建構在 GPS 圖資跟天氣資訊上的產業,已經是數百億美元的生意;而從消費者行為跟資料上探勘出來的廣告跟網路業,支持著千億美元等級的科技新創;科學研究的開放,更加速了新技術跟新藥物的開發,許多政府機關得以大幅降低無效率的採購跟浪費⋯⋯而這些都只是開始而已。   我在2012年5月的《數位時代》雜誌專欄上曾討論過「開放資料的迷思」,當時政府開始大力推動開放資料,但卻朝著「加值運用」的角度去想,所以不斷繞著故宮文史和健保資料庫兩個看起來可以直接賣錢的標的在談,或是小家子氣地將接取交通資訊API當作收費項目,實在搞錯方向。我認為,開放資料確實可以賺錢,但絕非直接販賣公共資料資產牟利。與其說賺錢,不如說開放資料可以幫助政府,也幫助人民監督政府更有效率地花錢,並且從資料中挖掘、重組、混搭出更具價值的創新。例如,面臨少子化,除了辦催生口號比賽或加碼補助之外,若政府用「正確方式」釋出幼兒園的設備跟人力資料,搭配地理位置以及人口密度、地方平均所得、地價跟房價⋯⋯政府就能自這些資料中快速對比,找出解決問題的施政方向之外,一般人也能從中判斷哪些地方適合育幼,更可激勵創業者利用資料做出具高度商業價值的應用。   此外,因為行動正在吞噬一切、App經濟當紅,加上許多國外開放資料的成功應用是以App形式呈現,導致這兩個無關的概念,在台灣被莫名其妙地扯在一起。然而,開放資料要考慮「數位包容」,理應以能讓最多人,尤其是弱勢者近用為目標;App只是一種形式,不該是全部。政府若委託廠商製作App,或是暗示廠商自願回饋,反而扼殺外部開發者的機會,加值不成反減值。正確的做法,應該是維持高品質且即時更新的開放資料庫、提供免費接取的API,然後適當給予開發者名譽上的鼓勵。好現象是,三年多以來,這樣的情形已大幅減少;從中央到地方政府,跟民間開放資料推動人士的協作也越來越多,好案例不斷出現。雖然和本書中羅列搜集的諸多案例相較之下,或許還不足,但我認為已經在正確的軌道上。   本書作者將其對於開放資料的通透理解清楚地呈現,我相信任何對此議題感興趣的人,包括政府、企業、創業者、資料科學家、非政府組織、科研人士⋯⋯讀完本書,都會感到收穫極大。我讀完之後,也回想起過去多年來與同事一起努力的計畫,若能結合開放資料,肯定能產生更大的效益。像是胖卡與聯合勸募合作的NPO數位輔導計畫,就是協助小型NPO組織將營運資料重新整理,找出更高效率的作業方式。莫拉克災情資訊中心,也是透過爬噗浪跟推特等社群網站,找到應該但尚未被處理的求救或災難訊息。如今主要推動的多個垂直媒體,都努力在生產優質內容跟營運社群的同時,也整理各產業的資料,例如搜集台灣科普資源、台灣創業公司資訊、台灣影視音產業表演者社群帳號⋯⋯等等,這些資料其實都可以用開放資料的方式釋出,我想這是我會立即推動的。   本書中提到結合開放資料的「選擇引擎」,則啟迪我更多想像。據我所知,醫療界、教育界、創業界⋯⋯很多界,都很討厭「評鑑」這件事,認為勞師動眾、但都是表面工夫,而且扭曲了重要的議程。這些評鑑的共通點是政府的要求,那更好的評鑑方式是什麼?可不可以用開放資料加上群眾意見的方式來做呢?更好的評鑑這件事本身,是否就是商業機會呢?就像是美食之於愛評網、Yelp,或電影之於 IMDB或爛番茄。儘管一些朋友對我這個構想覺得窒礙難行,甚至怕不理性的聲音會搞砸評鑑;但看了本書之後,我認為實在值得推進,我相信各個如今陷入窘境的產業跟用戶之間,也會有更多良性交流。   最後,我想開放資料的氛圍要能延續,有個很重要的關鍵,就是要更多人一起動手。本書中提到,美國的Challenge.gov是個創造參與的好方法。而在台灣,眼前就有一個最好的機會—苗栗縣政府的六百多億負債。我們除了批評政客跟生氣以外,有沒有辦法利用開放資料,用務實可行且創新的方式檢討、解決一部分債務呢?我建議政府可以跟民間一起來場駭客松,同時把更多縣府資料開放。不管怎樣,在這過程中我們都會更清楚一些事情,如何?
推薦序:開放是原則,不開放是例外
◎文/張善政〈行政院副院長〉   近年來,各國在推動電子化政府時多專注於電子治理的構面,強調善用資通訊來協助政府的治理。而電子治理的核心理念,就是透明(Transparency)、參與(Participation)、當責(Accountability),以及效能(Effectiveness)等四個面向。其中透明是開放政府的基石,而政府資料的開放更是促進政府透明治理的重要基礎。我國現在已訂定政府資訊公開法來保障民眾「知」的權利;透過資料開放,則可以更進一步提供民眾「用」的權利,這是我們在推動政府透明上的一大進程。行政院為加強運用資通訊科技強化網路溝通及優化施政,已將「開放資料」、「大數據」與「群眾外包」列為當前三大重要施政項目,期望在未來的一年內,對開放資料的推動取得重大的進展及成果。   我國推動政府資料已超過兩年以上的時間,不管是中央行政機關或地方政府,都認知到資料開放是必然的趨勢,目前已有超過6,000筆的資料集列示於政府資料開放平台(data.gov.tw)。在推動過程中,我們發現資料的開放不是技術問題,而是政府機關組織文化和公務員心態的翻轉。在推動政府資料開放之初,我們以建立政府機關開放文化為首要工作,請各級政府機關將所擁有的資料在去除個資和機密的疑慮後,開放出來供民間使用。除了可增進政府治理及運作的透明外,更重要的是促進民間的創意,讓有想法的年輕人和業界都能有機會,經由使用政府的資料,結合創新的想法,開發出更符合大眾需求的服務,同時也可促進國內產業的創新商機。尤其配合行動化資通訊設備的普及,讓社會大眾都可以便利地使用各項創新服務,享受高品質和便利的生活。   經過這兩年的推動,政府機關已將「開放是原則,不開放是例外」的想法內化為機關文化的一環,對於所擁有的資料也都逐步主動釋出。而在釋出資料的同時,機關的人員也想知道民間如何利用政府已開放的資料,提供新服務型態。喬爾.古林先生的《開放資料大商機》提供了開放資料運用的極佳展示,從美國政府資料開放所促成的產業和服務提出詳細的說明,有助於政府部門和民間了解資料的潛力,不僅可提供政府機關認同將資料開放後的再利用,也可以讓我國的年輕人和民間企業有很好的參考案例、產生更豐富的創新想法,進而逐步的落實資料經濟。   資料的開放可以引領更多的創意發想,促進國內業界在資料應用蓬勃發展,從資料科學到資料新聞學,乃至資料經濟到資料治理,都可以看到國內在這些領域的快速發展。此外,國內最大的優勢,就是網路社群旺盛的活力和積極參與的意願,透過社群人員的熱心投入,加速了政府資料快速的釋出,以及提升資料的品質,這是政府和民間協同合作的良好典範,也是群眾智慧(crowd-sourcing)的具體展現。   我國已是高度資訊化的社會,對於資訊不對等造成的數位落差,是政府必須重視的課題。而資料開放的另一個意涵,即在於提供民眾一個平等存取政府資訊的環境,讓有資料需求的人都可以自由的存取、使用或再利用。因此政府在推動開放資料時,必須注意儘量避免以技術或法規的因素,限制了民眾平等使用的權利,以保障民眾公平的數位機會。   然而,並不是任何政府資料都可以無限制的釋出。必須要注意,涉及機密、影響國家安全和民眾隱私等這類資料,是不能釋出的。尤其我國訂定個人資料保護法,明確定義個人隱私被保護的範疇,不能讓民眾個人隱私受到損害,這些在推動資料開放時都必須審慎考量。如何避免經由分析大量去識別化的資料來辨識個人、損及民眾的權益,也是各國所面臨的課題之一。喬爾.古林先生在本書中,針對個人隱私的議題提出了重要的看法,同時也就目前各國探討的「資料新政」概念提出評論。資料新政強調個人對自身資料的自主性,個人可基於自我的選擇和利益的衡量,來決定個人資料的釋出和利用。這和國內目前正在推動的「我的資料」(MyData)之概念,頗有契合之處。   資料的開放、民眾的參與、群眾的智慧,是現代政府透明治理的重要核心理念;其中,開放資料是先進國家促進政府透明和民眾參與的重要基礎。植基於過去兩年的成果,以及各級政府機關的努力,讓資料釋出的質和量都有顯著的改善。期望在未來一年中,各級政府機關都能在「開放是原則,不開放是例外;不收費為原則,收費為例外」的精神下,更快速的將民眾需要的資料,以更便利的方式釋出。也期盼看到更多專業領域的團體和民間網路社群的合作,將資料以更視覺化、更友善、更易取得的方式呈現,降低長久以來資訊不對等的情形。同時,政府也希望能和民間密切合作,藉由群眾的智慧和對話,讓資料可以從知到用,從好用到善用,進而提升生活的品質和便利性。   喬爾.古林先生具有豐富的經驗和敏銳的觀察,在書中引用許多案例,說明資料開放的實質效益和產業帶動的效果。相信經由中文版的出版,可以讓更多人對這個主題有更進一步的了解,對於促進我國開放資料的推動必有相當的助益。
推薦序:活用開放資料,洞察機先!
◎文/張志浩〈台灣奧美行銷公司董事總經理〉   在數位匯流的衝擊下,大數據(Big Data)在過去幾年已成為顯學。言必稱大數據,否則就好像跟不上時代、落伍了一般。大數據之概念方興未艾,最近又經常聽到開放資料(Open Data)這個名詞。只是大數據的概念都還沒消化完全,連運用都沾不上邊;開放資料,又讓人有了資訊恐慌症。   其實,這些名詞都不是新鮮字,只是不同時代、不同名詞及大小的差異而已。   大數據,就是資料庫。在數位時代,因數位資訊的累積又快又多,故稱之為「大數據」。開放資料,則是可以免費查詢過往存在的公有資料,如行政院的人口統計資料、氣候水文資料,或者非營利組織公布的研究調查資料等。如今,這些資料快速成長、項目擴大、資料暴增且數位化,形成所謂的「開放資料」,只是仍缺乏一個完整的整合、管理單位或者運用機制。了解的人懂得運用,不熟悉的人就完全不知何謂開放資料;甚至在個資法的推廣下,似乎運用任何資料都有違法之虞。   具體而言,大數據與開放資料都是資訊運用的來源。大數據來自媒體、企業作為營利運用;而開放資料則較多來自非營利單位,供人免費運用,作為營利或非營利使用均可,甚至可擴大至造福人類之公益運用。   無謂是哪一類資料,其實都應該了解,其背後的概念皆是鼓勵個人、組織及企業,運用人類數位行為所留下的軌跡進行分析、找出數位洞察,以作為後續行銷、研發、創新等工作的依據。   但最重要的概念是,並非只有擁有龐大數位數據的企業、組織或政府,才能進行數據整合及分析。其實,任何人都可以從身旁的小數據中,洞察機先。   數據並非只求「大」或「多」。大數據或開放資料,是鼓勵人們或企業,運用周邊的資料進行彙整分析—它是運用的概念,而非大小的概念。不論多大或多小,都可以進行數據分析,這才是數據的真諦。所以,有能力的數據分析師是市場上新興的行業,而且奇貨可居。因為累積資料容易,懂得分析、洞察,才是難事。   舉例來說,龐大的數據可以找出科技、經濟、環保的洞察,以建構國家、城市發展的策略。媒體、網路、社群數據,可以協助發展傳播、行銷策略。只要有數據,不論大小、不論開放與否,懂得運用,就能創造商機、造福社會甚至全人類。   本書提供國外最新概念,闡述如何運用開放資料來發掘洞察,作為運用的基礎。除了美國已有系統地統合、分工及運用開放資料,我曾在中國參加一場座談,席間亦感覺此概念在對岸的中央單位已有明確的策略與方向。希望《開放資料大商機》這本書的出版,能讓台灣的政府公部門及企業了解全球數據的發展走向及趨勢,盡快制定完整的開放資料發展策略供各界使用。如此,才能讓人民真正有感、有福了!

作者資料

喬爾.古林(Joel Gurin)

現任紐約大學治理研究實驗室(Governance Lab,簡稱GovLab)高級顧問,專研如何使用開放資料及公民參與來改善治理方式,進而改善人們的生活。古林在2009年加入歐巴馬政府團隊,擔任美國聯邦通信委員會消費者與政府事務局(Consumer and Government Affairs Bureau)局長。2011-2012年間,擔任白宮專責智能信息披露小組(White House Task Force on Smart Disclosure)召集人,此專門小組負責研議如何使用政府開放資料來協助消費者在保健、金融服務、教育及能源等領域做出最佳選擇。 擁有哈佛大學生物化學學位的古林在踏出校門後成為一名科學線記者,亦曾是書籍作家和雜誌編輯。後於《消費者報告》(Consumer Reports)期刊擔任科學編輯、編務總監及執行副總裁多年,並於擔任執行副總期間,創立並發展此期刊網站ConsumerReports.org,使該網站成為舉世最大的資訊型付費訂閱網站。古林也是《美國健康》(American Health)雜誌的共同創辦人暨編輯。

基本資料

作者:喬爾.古林(Joel Gurin) 譯者:李芳齡 出版社:時報出版 書系:NEXT 出版日期:2015-04-17 ISBN:9789571362380 城邦書號:A2201093 規格:平裝 / 單色 / 336頁 / 14.8cm×21cm
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