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內容簡介
1大模型 × 3大要素 × 3大趨勢,
啟動AI 思維,運用AI技術,融合商業經營,
不分規模大小,任何企業都能做到的數位轉型
.企業亟思導入AI進行數位轉型,但究竟該從何處著手?
.想善用數據發展新商模,但資金有限,企業該如何建立數據思維來發展非本業優勢?
.AI生成更加容易,當有圖不等於有真相的時代來臨,AI還值得信任嗎?
.當機器比你更會思考,你的職場下一步在哪裡?
未來,AI 應用就像取得App 一樣簡單且隨手可得,消費習慣跟著改變,迫使企業也必須改變,甚至必須走在消費者之前。
懂消費者的服務才是智慧化服務,不懂消費者的服務只是自動化服務,如何進行數位轉型,才能真正邁向智慧化服務?
張榮貴博士有超過30年以上的軟體開發經驗,近年積極推動產業AI智慧應用發展。他特別將輔導上百家企業產業AI化的過程中,針對非技術背景的產業人士所遇到的難題,在本書中提供解方。從了解AI技術的思維、本質、特性、方法,再到應用於實際場景的作法逐一說明,全面建構AI的思維地圖,協助企業數位轉型,加速應變的腳步,進而創造新的商業模式,成為領先業界數位轉型的先行者!
產業AI推動師張榮貴,從五個面向帶領大家從了解AI思維到實際應用,全盤掌握如何真正做到人機協作,以及AI時代必須提前因應與具備的能力。
面向一:理解生成式AI 發展趨勢與數位轉型
科技發展與朝向以「人」為中心的方向正在進展,技術進展也促使產業數位轉型,而轉型背後正是AI 技術的推波助瀾。
面向二:從人工智慧歷史與思維看到轉型的方向
從AI 發展歷史軌跡看到的啟示與人類具有偉大思維力量,正是因為這股思維力量才能造就技術應用發展力道,唯有理解背後的數據思維,才能真正發揮數位轉型。
面向三:學習人工智慧技術思維
以TAMAM 架構看出AI 技術全貌,是產業人士學習AI 的有利工具。同時透過介紹AI 應用案例解析,運用TAMAM 架構來理解AI 科技的應用方法。
面向四:人工智慧管理思維與治理
理解如何讓AI 技術落地,以及發展出生根於產業的AI 管理思維,並介紹AI 科技產生負面效果之解決方案的AI 治理觀念。
面向五:提早因應人工智慧的影響
提出AI 對職能變革的觀察,並建構一個AI 對職能影響的三大效應,讓每一位職場工作者能看清問題本質,並及早因應。
閱讀本書不需要具備任何背景與先修知識,只要以日常經驗就可以閱讀與學習AI。
目錄
各界推薦
打造一把開啟智慧新時代的鑰匙 呂正華
將AI技術推展到產業的尖兵 余孝先
推動生成式AI發展的先行者 邱月香
進入對話商務的AI 2.0新時代 許輝煌
善用AI創造新的營運模式 曾國棟
AI崛起讓產業界重新認識軟體價值 廖弘源
七大思維學會做AI、用AI、管AI 簡禎富
產官學研專業推薦
作者序 ChatGPT世代必知的AI思維2.0
導讀 達成理想數位轉型指南 曾新穆
PART1 AI發展大躍進-掀起AI2.0的四波大浪潮
Ch1 ChatGPT 點燃全球AI 新風潮
Ch2 核爆級AI 的發展啟示
Ch3 AI 2.0 世代的機遇與挑戰
Ch4 AI 2.0 世代下的數位轉型思維
PART2 數據思維為主-激活數據改用創造新商模
Ch5 造就AI 的三大關鍵要素
Ch6 數位轉型從建立「數據思維」開始
Ch7 另類的AI 學習思維
PART3 從TAMAM 模型看懂AI 技術全貌-非專業人士必學溝通語言
Ch8 以TAMAM 模型建立AI 技術思維
Ch9 從TAMAM 模型看懂AI 智慧應用
PART4 建立可信任的AI 治理-不被AI 反噬,找到關鍵位置
Ch10 導入AI工程必備的AI管理思維
Ch11 AI 可信任嗎?
Ch12 AI 2.0 職能大變革
謝詞 榮貴致謝
延伸內容
【作者序】
ChatGPT世代必知的AI思維2.0
AI熱潮觸動產業變革,衝擊著每個人,人的職能也因此被迫改變,面對AI,我們應要怎樣來看待AI,學習AI呢?
2017年政府推動AI,提出「產業AI化、AI產業化」,才短短幾年已經落實到產業,應用AI來提升作業效率,AI產業亦已形成。但也因為AI應用發展影響層面廣大,開始在資安、隱私、公平、歧視、倫理、道德及安全層面上逐現問題。AI治理成為議題,AI也需要受約束,為AI應用建立規範,確保AI為服務人類而生。
2017年中華軟協成立AI大數據智慧應用促進會,榮貴擔任會長,開始AI推動之旅,跟政府機關、公協會、企業、研究機構及學校互動,了解產業需求、政府推力、學研能量,這三股力量合作促使產業快速成長。在實務推動過程也看到最根本的問題,懂AI的技術團隊跟產業人員之間的認知差距是很大的,很難相互溝通與理解。所以如何讓非技術或非資訊背景的產業人士,能夠了解AI的思維、本質、特性、方法,進而能夠思考運用AI來提升效率或創新商模,那產業發展的力道就會更大,這成為撰寫這本書的主要動力。
AI並非技術人員的專屬,而是一種推動產業轉型變革的科技力量與思維解放,每個人都要了解AI,正如現代人要學會開車,但不需要學會製造汽車。我們需要建構對AI的整體認識,在AI應用發展過程,能協助定義問題、描述問題、準備資料及跟AI技術團隊溝通,而不一定要學會做AI的艱深技術,這是本書的最大目的。
希望本書能成為產業人士認識AI技術的基礎概念書、思維書,及想學習AI人士的AI學習地圖,從技術背後看到思維,發揮思維力量學習技術,為產業做出貢獻。本書共有十二章,並以一張AI思維體系圖來表示其關係,閱讀本書不需要具備任何背景與先修知識,以日常經驗就可以閱讀與學習AI。
內容涵蓋AI發展、AI1.0及AI2.0技術與商業應用所需要的思維與觀念。這裡我要提出,一般談思維大都指的是Thinking,而我認為不只如此,應該是指Mindset。唯有思維(Mindset)改變,才能有新視角來看AI世代的新思維。以下說明本書各章節表達的四大主要內容:
一、從AI歷史看思維本質與AI觸動數位轉型
從AI發展歷史軌跡看到的啟示與人類具有偉大思維力量,正是這思維力量造就技術應用發展力道。科技發展朝以人為本進展,科技進展也促使產業數位轉型,而轉型背後正是AI技術的推波助瀾。撰述內文包含第一章、第二章、第三章、第四章。
二、數據思維與學習與思維
大數據、演算法、運算力三道力量的齊發,造就AI發展環境,數據背後的數據思維才是轉型的力量,學習技術基於的學習思維才是應用發展動力,一起來認識數據分析與機器學習的背後精神。撰述內文包含第五章、第六章、第七章。
三、人工智慧技術思維
介紹AI技術的構成與層次,以TAMAM架構來看AI技術全貌,分層次來認識AI,是產業人士學習AI的有利工具。也透過AI應用案例解析,以TAMAM架構來理解AI科技的應用方法。撰述內文包含第八章、第九章。
四、人工智慧的治理與影響
說明怎樣讓AI技術能落地與生根於產業的AI管理思維及AI科技產生負面影響解決方案的AI治理,也介紹台灣與國際AI法規的趨勢發展。最後提出AI對職能變革的觀察,並建構一個AI對職能影響的三大效應,讓大家看清問題本質與因應之道。撰述內文包含第十章、第十一章、第十二章。
本書提出AI的歷史思維、數據思維、學習思維、技術思維、管理思維、應用思維、轉型思維,來涵蓋做AI、用AI、管AI的基礎概念建構,期望本書能夠帶給大家對於AI的正確認識與啟發思維的力量,開啟我們更寬廣的思維,關心產業發展,專注產業脈動,感受未來來到的加速。AI會持續發揮力量與進步,期待AI科技對人類帶來更多福祉,也期待本書對於AI思維的介紹,讓您對於未來科技發展都能正確認識與應用自如。
導讀 達成理想數位轉型指南
-國立陽明交通大學資訊工程學系講座教授 曾新穆
近年來掀起了一股AI之熱潮,從AlphaGo打敗人類圍棋棋王,到ChatGPT等生成式AI的橫空問世,各種AI的相關構想與應用也在各領域產生鋪天蓋地的影響! 在此同時,全球各大企業亦朝向數位轉型發展,而個人亦都尋思著AI對職場所帶來的變革影響,亦亟欲探索在此AI時代所需具備的能力與思維。
追尋時間的洪流,今日AI的爆炸性發展事實上是有跡可循的:從早期類神經網路(Neural Networks)的初始理論,到資料探勘(Data Mining)、大數據分析(Big Data Analytics)、深度學習(Deep Learning)一直到大型語言模型(Large Language Model)以及生成式AI(Generative AI)等等的發展,都是經過長時間逐步匯聚而成的。在此快速發展的AI洪流下,對於企業或個人最關鍵的是必須能夠掌握各面向的核心思維,才能掌握先機及趨勢,不隨波逐流。
坊間探討AI的書籍五花八門,但能夠由AI思維角度切入者則相當稀少。很高興看到本書的付梓,也非常高興擔任此書之編審。榮貴兄學識與產業經驗俱豐,透由本書深入剖析了AI及數位轉型的核心面向及其關鍵思維,正可作為AI世代下對於AI思維修養之指引。正如榮貴兄在其序言中所提:「一般談思維大都指的是Thinking,而我認為不只如此,應該是指Mindset。唯有思維(Mindset)改變,才能從未有的角度看事情,才符合AI世代的思維。」
本書內容深入淺出,適合各種背景之讀者;全書共有十二章,結構上包含多個重要面向,內容含括AI發展史(第一、二章)、AI世代的趨勢與挑戰(第三章)、數位轉型思維(第四章)、AI關鍵要素(第五章)、數據思維(第六章)、學習思維(第七章)、TAMAM模型及AI之技術/應用思維 (第八、九章)、AI管理思維(第十章)、AI治理(第十一章)、職能變革與產業變革(第十二章)等主題。各章內容除包含精闢的闡述介紹,並輔以示例或實際案例,易於讀者理解吸收。
讀者對於本書可循序閱讀,逐步獲得全貌;但事實上本書各面向亦具其獨立性,讀者也可靈活運用,就最有興趣/需求部分先行閱讀,再交叉閱讀其他章節綜合歸納。例如,對於想快速了解AI技術的概要與特性者,就可以先閱讀第五章了解AI 關鍵要素之基本概念,再延伸至第六與第七章(數據思維與學習思維),更進一步則可深入至第八、九章(TAMAM 模型及AI之技術/應用思維);而對於AI管理及治理面向特別關注者,則可由第十至第十二章切入。
另外,本書非常具有特色之一為第八章中所提出的AI技術架構TAMAM,即「AI技術(Technology)→AI算法(Algorithm)→AI方法(Methodology)→AI能力(Ability)→AI應用模型(Module)」,並於第九章中針對行銷、製造、農業、醫療、交通、服務、教育、安控、金融等領域,以及交通流量預測、音樂推薦系統、自然語言處理、電腦視覺等主題,帶領讀者認識及看懂各領域的AI智慧應用。
在此AI世代,祝大家無論從個人或企業角度,都能透由本書對於AI的發展歷程、關鍵要素以及趨勢/挑戰等有更深入的了解與掌握,同時對於數據思維及學習思維亦能提升至更高的層次,成功的達成理想中的數位轉型!
作者資料
張榮貴 擁有30多年軟體開發經驗、具豐富AI / CTI / CRM 技術整合應用發展實務經驗,專精於 CRM 服務流程與服務架構之資訊技術整合,為企業服務提出完整智慧服務流程與資訊架構。其專長包括人工智慧、大數據、自然語言處理技術、客戶關係管理、客服中心營運管理、軟體工程、專案管理、公司經營等。現為人工智能公司董事長。
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