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人性商機解密:全球頂級55實戰個案,快速模仿上手,掌握「預知未來」的行銷新技術
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  • 人性商機解密:全球頂級55實戰個案,快速模仿上手,掌握「預知未來」的行銷新技術

  • 作者:IT Research研究所
  • 出版社:方言文化
  • 出版日期:2015-11-12
  • 定價:280元
  • 優惠價:79折 221元
  • 書虫VIP價:221元 (成為VIP?)
  • 書虫VIP紅利價:209元
本書適用活動
周年慶\外版精選,非看不可

內容簡介

1+2=10!! 這本書幫你換上「大數據腦袋」!! 美、法、日、韓…全球55個實戰「圖解案例」,不熟大數據也能快速模仿上手!! ★從成人網站、賭場、超商到頂尖銀行,最強實戰範例解密曝光 日本著名IT Research研究所,深入淺出說明全球最強55個大數據實戰個案,分析各行各業背後的創意邏輯,並歸納出成功應用大數據的共通點——大膽假設。 本書帶你思考這些案例如何轉化到自身工作上,率先抓住未來的大數據商機—— ♦日本成人網站推算影片「高潮畫面」時間,幫會員盡快滿足「真正目的」,同時釋放頻寬和降低成本 ♦拉斯維加斯賭場運用全球客戶資料庫,現場偵測輸錢顧客,指示貼心服務讓他願意再賭一把 ♦樂天市場用最短時間將電視節目與廣告內容轉成關鍵字,抓住網購浪潮的「黃金七分鐘」 ♦法國「HAPIfork」餐叉,能感應用餐速度,發出「吃太快」的提醒,並根據進食節奏估計攝取的熱量 ♦華歌爾「魔鏡」(Love Ageing Mirror)裝置,利用累積四十五年的女性體態資料,可演算出顧客十年後的身材變化 ♦美國Zest Finance財務徵信系統,透過被徵信者的網路消費與瀏覽記錄,分析可否高額貸款 ♦亞馬遜網路書店愛用「A/B測試」,決定要採用的網頁或服務版本 ♦Evian礦泉水品牌免費提供「Smart Drop」無線訂購裝置,讓顧客貼在冰箱上,從源頭阻絕競爭對手的干擾 ♦日本AGI「感性測定技術」與任天堂合作,比對「情感」聲音波形資料庫來打怪闖關。 ♦大廣超市「DLabHook」系統,顧客拿起架上商品,面前螢幕會顯示更多資訊,提升加購機率。 …… ★偵測「數位足跡」,「量身訂做」貼心服務的時代到了! 用Google搜尋、玩臉書打卡、網路購物、瀏覽新聞網站或部落格……人們的一舉一動正在加入有史以來最龐大的資料礦藏,成為「大數據」的一部分。這些數據不只是無機的0與1組合,其中蘊藏的是人們的個性、情感,以及改善生活的好點子。 例如購物記錄與感應裝置的連線,可讓商品陳列架上的螢幕即時推薦顧客平常喜歡的購物組合,或是促使顧客想到補充即將用完的隱形眼鏡和生理用品。除了資料庫的活用,現在有項服務是上傳臉部照片,眼鏡商便可將臉部輪廓數位化,用3D列印機「印」出保證最符合臉型的客製化鏡框,然後安裝鏡片、快遞到收貨地址……顧客根本不用出門! 還有,只要透過電話,情感解析技術就能根據不同情緒形成的特殊聲音波型,協助判斷說話者是否有憂鬱症的可能性;這套技術除了受到許多日本企業採用,亦實用於日本311震災後的心理輔導。其他像是睡眠品質、交通安全、居家護理、政府開放資料……都是大數據的應用範圍。 ★巨量資料偵測人性行為,預先掌握未來新商機 大數據不只是科技界的新玩具。食、衣、住、行、醫療、娛樂……日常生活中,可以看到愈來愈多企業想出活用大數據的策略,作為提升利潤與增進工作效能的實用工具。說不定你家附近的便利超商,就是依照大數據調查的結論,而在店內引進冰淇淋、咖啡機等服務,或是把女性雜誌移到靠近店門口的地方,旁邊還擺了剛訂做的藥妝小櫃,以吸引更多的女性顧客。 大數據是全球網路人口的行為累積,量變帶來質變,傳統產製思考模式所無法理解的商機就隱藏在資料裡。預測人性,做出大膽創新的假設,結合尚未找到實用方式的新科技,將是推出殺手級應用的不二法門。 【本書特色】 ★55個全球頂尖案例,不熟大數據也能從模仿中學習 ★圖解各國企業機構的大數據活用個案,深入淺出解析說明 ★歸納出大數據時代需要的思考與工作方式

目錄

前言 隱身幕後的行銷神器 Part1 反轉你的思考,挖出無法想像的利潤 1、「購物籃分析」,消費力提升三倍 2、比老師傅更厲害的「大數據讀心術」 3、成人網站,高潮與頻寬兼顧的詭計 4、「A/B測試法」,找出最高人氣選項 5、大數據抓出關鍵字,業績成長四倍 6、緊黏「瀏覽行為」,顧客需求不漏接 7、超商熱賣什麼,看出在地所得高低 8、非常識組合商品,大數據能解謎 9、黛安芬「誘餌內衣」,促銷的神器 10、巧妙運用消費心理,亞馬遜的高招 Part2 預知顧客行為動向,能徹底掌握消費需求 11、「七分鐘浪潮」,網購的預測術 12、大數據調整陳列,門市業績起死回生 13、潛藏客戶礦脈,能從電子郵件挖掘 14、「笑臉掃描」,客戶滿意偵測利器 15、「核心商品」優惠,鞏固忠實顧客 16、「顧客不變心」裝置,頂級礦泉水妙招 17、預知顧客動向,隨時提供便利性滿足 18、只要車牌號碼,頂尖服務感動顧客 Part3 換顆「大數據腦袋」,1+2=10! 19、大數據+3D列印,客製化同步即時 20、變換環境音樂,激發「莫札特效應」 21、大數據「收益管理」,讓利潤最佳化 22、舊商品也能超人氣,關鍵在大數據 23、「顧客償款能力」,大數據判斷更能確保 24、賭場金幣數據化,賭客甘願一輸再輸 25、cookpad食譜社群,食品企業的情報員 26、客訴資料庫化,能比對出問題根源 27、宮崎駿動畫+泡麵=最強行銷宣傳組合 28、「實體」+「虛擬」,完全通路新戰略 29、衛星定位系統,業務管理新絕招 Part4 因為大數據,人類生活已經出現重大變化 30、華歌爾「魔鏡」,讓顧客看見未來的自己 31、享受美食也能瘦,大數據能打敗肥胖 32、活用大數據,醫院好壞立即現形 33、延長「健康壽命」,大數據能做到 34、防跌倒感應,十萬人已經在用 35、黑貓宅急便三按鈕,安全防護高齡族 36、關鍵字搜尋新技術,看穿使用者心理 37、利用大數據,協助消弭歧視 Part5 做好資料分析,「未來」將出現眼前 38、「睡眠」即將成為「商品」 39、「車載資訊系統」,安全駕駛得心應手 40、眼皮臉部偵測,提防開車打瞌睡 41、大數據「預測犯罪」,能防範於未然 42、感性測定技術,預先解讀內心狀態 43、大數據電子鍋,能煮出最感性的米飯 44、預測最佳購買時機,怎麼買都不後悔 Part6 不迎頭趕上大數據時代,競爭力將日漸喪失 45、「長尾商機」,造就亞馬遜的秘訣 46、善用「開放資訊」,取得千萬情報,免錢! 47、「位置所在地」情報,隱藏絕對價值商機 48、大數據「再利用」,異業合作新商機 49、建立假說能力,搶占大數據先機 50、借鏡成功案例,反轉思考能找到商機 51、大數據連結,一個集眾智慧的新時代

內文試閱

  比老師傅更厲害的「大數據讀心術」      懂得運用大數據,企業或店舖就能從中清楚得知浪費的時間成本或不必要的勞力,還可輕鬆掌握讓顧客滿意的關鍵,獲利自然也會跟著成長。      實際上,在我們身邊就有很多成功運用大數據的企業,他們不只提升了顧客滿意度,也能兼顧利潤。迴轉壽司「Sushiro」在競爭白熱化的迴轉壽司業界,憑著活用大數據而登上業界龍頭寶座,就是典型的代表例子。      先想想街頭巷尾的傳統壽司店,凡是生意興隆的店家必定有優秀的師傅坐鎮,只要看看顧客的臉,師傅們就知道顧客現在肚子有多餓,或者喜歡哪些壽司料。他們還能看準時機,向顧客介紹「今天從築地進了新鮮的比目魚喔!」刺激顧客的食慾,順利獲得點單。優秀師傅的「洞察力」就是店家獲利的理由。      但在標榜「便宜、美味、快速」的連鎖迴轉壽司店裡,師傅的洞察力不可能全都如此優秀。然而Sushiro卻靠著大數據,發揮出一樣的效果。      首先,Shisuro開始懂得如何掌握顧客有多餓,即顧客的「空腹程度」。他們把顧客分為「紅」、「黃」、「綠」三種:紅色是很餓的顧客,黃色是已經沒那麼餓、但還想再吃一些的顧客,綠色則是差不多吃飽的顧客。為什麼有辦法知道顧客的狀態呢?原來是Sushiro總是注意著顧客入座的時間。      若是傳統壽司店,顧客和老師傅之間的閒談也是一種醍醐味。但迴轉壽司基本上就是以填飽肚子為目的;輸送帶上永遠有壽司,只要坐下來,就可以開始用餐。也就是說,入座的那一瞬間,正是顧客最餓的時候。      他們的店員帶位時,會在平板裝置上輸入類似「大人二位、小孩一位」的來客數量。這時候,「供應指示系統」會根據輸入的時間與人數,計算出目前空腹程度高的顧客人數。系統得出結果後,隨即傳送資訊到廚房內的螢幕,用紅色在壽司輸送帶上標示出這些顧客的位置。換句話說,系統告訴廚房人員,空腹程度高的顧客就坐在標為紅色的位置,讓廚房知道應該多往哪些地方送出壽司。      隨著各式各樣的壽司被送上輸送帶,顧客也一盤接一盤地取用,大約十五分鐘過後,肚子已經填飽到一定程度。      系統會將入座超過十五分鐘的位置,由紅圈改為黃圈,指示廚房不需要往這一區送出太多壽司。再經過十五分鐘,顧客已經差不多吃飽了,系統會改用綠圈標示,廚房人員就會知道類似「輸送帶B區增加了已吃飽顧客」等資訊,即可減少該區的壽司供應,改成送上甜點。      Sushiro認為「客人的食慾也有共通之處」,這一點值得我們關注。走進迴轉壽司的顧客各有不同的口味偏好與食量,但無論是誰,入座三十分鐘之後肚子也大概填飽了,頂多再吃一道甜點——這正是瞭解了如何掌握「顧客空腹程度」之後所做出的結論。      除了學會配合顧客的「空腹程度」,Sushiro還懂得解讀「顧客想點的餐點」。為達成這項預測,需要運用盤子上的IC標籤。      透過IC標籤累積的消費數據,即可針對顧客所取用的壽司種類進行詳細的歸納分析,例如「大阪池田分店——時段:週六晚間五點到六點;常見顧客型態:闔家光臨;每小時平均銷售盤數:鮭魚壽司三十二盤;煎蛋壽司二十一盤」。而在實際用餐時段中,系統會考量該店過去的業績,評估店內目前的實際來客數、客層和入座時間,而做出類似「現在開始十五分鐘後,鮭魚和鮪魚壽司各需要三十二盤」的指示,讓廚房知道該準備的壽司數量。      Sushiro的企業宗旨是「希望顧客可以心滿意足地飽嚐美味的壽司」,他們最受好評的特色,就是在價格經濟實惠的同時,依然堅持使用品質良好的食材。每盤壽司定價日幣一百零八元,價格這麼低,食材所佔的成本率卻高達五○%,這也是業界中的第一名。Sushiro的食材成本這麼高、利潤這麼薄,但因為懂得運用大數據,既將浪費減少到最低程度,又盡可能地提高顧客滿意度,即為獲利的原因。      巧妙看出顧客的「空腹程度」和「點餐喜好」,精確掌握讓顧客滿意的重點,我們認為這可說是Sushiro成功的最大關鍵。      華歌爾「魔鏡」,讓顧客看見未來的自己      有儲蓄習慣的人,過著節儉省錢的生活;健康的人,則過著健康的生活。      由此可見生活習慣對一個人的影響有多大。試問大家,如果你持續現在的各種習慣,未來能否成為你自己理想中的狀態呢?      這個問題的答案,大數據可以幫你分析哦!      我們先談談「恐懼感」與「未來」的關係。      在日本考取或更新駕照的時候,需要收看酒醉駕駛所造成的悲慘事故影片。面對肺病患者,醫生會拿出十年菸齡者的肺部照片,讓他們親眼目睹吸菸會在肺部留下多少沉積物。駕駛人或許會因此而注意行車安全;老菸槍說不定會因此考慮戒菸。總之,目的就是藉著看到發生在他人身上的不幸,喚起自身恐懼的心理,害怕同樣的不幸也會發生在自己身上,進而確實地改變現在的習慣行為。      現在藉著大數據,居然能看到年齡增長後的自己將會變成何種姿態。但是,未來的樣子也有可能嚇到自己,而讓我們強烈地產生「我不要變成這樣」的想法,生活習慣也因此改變。      比如說,未來你的「體型」會變得怎樣呢?如果按照現在的生活習慣,是否能夠一直維持理想的體態呢?內衣品牌「華歌爾」就讓顧客親眼確認自己的未來。      華歌爾在過去的四十五年,不斷地收集女性顧客們的體型數據資料,對某些忠誠顧客的追蹤期間可能長達十年、二十年甚至三十年。有了長年累積的調查數據,再加上關於生活習慣的問卷調查結果,華歌爾歸納出幾種因年齡增長和生活習慣所造成的體型變化模式。      根據這些資料,華歌爾先開發了調整型內衣等商品。再來則進一步運用原本用於商品開發的大數據,誕生了「Love Ageing Mirror」裝置(以下簡稱「魔鏡」)。這個裝置就像童話中的魔鏡,能讓顧客看到自己十年、二十年後的體態。現在,華歌爾的專員帶著「魔鏡」裝置在日本各個華歌爾專櫃巡迴,為顧客提供服務。      假設我們對自己未來的外表很好奇,向華歌爾專櫃申請了這項服務,便會有以下步驟。      「魔鏡」裝置大約一個人高,我們站在它面前,首先要回答一些生活習慣問題,像是「平常的走路方式」等等,接著裝置會拍攝我們的全身照、測量各個部位的數據,將所有關於身材的資料3D化。最後,結合一開始回答的生活習慣問卷,以及資料庫中儲存的、關於年齡增長所造成的體型變化等數據,綜合起來分析。      看哪!「魔鏡」裝置的螢幕上開始呈現體型的變化——如果未來十年都持續目前生活模式的話,體型就會變成這樣。      例如是平日不愛運動、又喜歡吃甜食的人,胸部將漸漸下垂、腰圍則橫向發展,全身都是鬆垮的贅肉……。稍微想像一下。如果你看到「魔鏡」所分析出的未來而大受打擊時,專櫃小姐立刻向你推薦「能預防胸部下垂的內衣」……是不是很容易就心動了呢?這正是各個業種、業界廣為活用的巧妙行銷戰略。      另外,目前已經有智慧手機的APP能夠模擬出年齡增長後的臉部變化。Motion Portrait公司所推出的「Hour Face」(售價台幣一○七元),在我們拍攝臉部照片上傳之後,程式會運用與公司同名的最新IT技術「Motion Portrait」,將臉部照片立體化。然後加上因年齡增長所造成的皮膚質感改變,或是皮膚鬆弛等等變形加工。數十秒內,剛剛拍攝的臉部照片就變得像3D動畫畫面,並開始老化。      這些都是可以具體感受「如果維持目前的生活,未來自己就會變成這樣」的技術。而相關技術不只是運用在服飾等流行產業上,更是相當受到醫療、健康、食品等產業關注的尖端科技。      緊黏「瀏覽行為」,顧客需求不漏接      不知道為什麼,上網時總是看到相同商品的廣告?      各位上網的時候,是否曾注意到,不論瀏覽的是新聞網站、價格比較網站,或是藝人部落格……明明你只是按當下的心情隨意在網上逛逛,卻總是看到同一個商品的廣告?事實上,就某種角度來說,這是理所當然的事情。因為這和你過去的上網紀錄有所關連。      簡單地說,人們在網路上的行動已被歸納為大數據,你「對什麼有興趣」、「正煩惱什麼」都被摸得一清二楚。      比如說,人近中年的高田先生最近非常在意髮量減少的狀況,他在住家附近的藥妝店裡,拿起架上的各種生髮劑仔細比較。藥妝店員如果注意到這個畫面,應該就知道「這位顧客在意頭髮的問題」,但是大家很少遇到店員主動搭話,向我們推薦商品吧!因為店員本身就很忙碌,通常沒有可以慢慢觀察每位顧客行動的時間。      但是在網路世界中,大數據默默觀察著每個顧客的行動。      亞馬遜的網站上,有「最近瀏覽商品」這個項目,而且就在首頁很醒目的地方,顯示出這些商品。樂天市場則不只是顯示出瀏覽過的商品而已。      樂天市場和各種網站合作,讓自家廣告可以張貼在合作網站裡,廣告內容即為「你近期瀏覽過的商品」。當我們點選這些廣告時,畫面就會跳回樂天市場的網頁。假設高田先生在樂天市場瀏覽了生髮劑商品,生髮劑當然就成為他目前有興趣的商品。這時候樂天市場為了不讓高田先生在其他的購物網站購買生髮劑,廣告便會追著他到各個網站去,就像喊著「要不要買這款生髮劑呀?」不斷地試圖吸引高田先生的目光。      高田先生如果不瞭解樂天市場的這種機制,可能會疑惑「為何去到哪個網站都是生髮劑的廣告呢?」搞不好還會誤會以為「原來世界上有這麼多在意毛髮問題的人」。不只樂天市場,很多購物網站也都運用同樣的廣告機制。      以前,某個電視台的新聞節目製作了有關大數據的特輯。擔任節目主持人的女性播報員聽到這些機制的說明時,似乎也想到自己有相同的經驗:「這麼說起來,我前陣子上網時還想說『最近好像都看到消除細紋的廣告』。原來是這麼一回事啊!」女性播報員如此憤慨地說道。      只要在某個網站點選了消除細紋的相關產品,之後同類產品的廣告就會跟著你跑,好像一直在告訴你:「你很在意細紋對吧!」這的確會讓人感到有些不悅。      在網路上,你現在被哪些商品黏著跑呢?      善用「開放資訊」,取得千萬情報,免錢!      將大自然數據化。      上面這句話看起來似乎非常顛覆我們的常識,但其實並非奇特的事,比如說氣象資料就是最常見的一種大自然數據化。但它所需花費的成本相當高——要預測全球的氣候變化或局部地區的災害,需要各式各樣的氣象衛星,同時為了進行氣候模擬還需要超級電腦。不論是哪項設備都需要龐大的成本,因此目前不論在哪個國家,氣象資料都由政府機關一手掌握。      但近幾年來,名為「開放資料(Open data)」的運動越來越活躍,這項運動欲推行的便是促進一直以來都被政府獨占的資料能夠公開化、透明化。      政府所提供的資料當中,有很多都是單靠民間力量難以負擔成本的珍貴資訊。      龐大的商機正隱藏於此,人們需要的就是找出這些資料的「新用法」。      二○一二年,產官學合作成立「開放資料流通促進聯盟」。日本經濟產業省也開始舉辦像是為了解決地方課題的「資料開放——點子馬拉松」等等運用政府開放資料的會議、活動。      就以是北極海的即時情報為例,這是現在日本郵船等海運公司最虎視眈眈的情報。為何這項情報對企業來說會有利用價值呢?以往北極海全年都處於冰凍狀態,船隻無法通行。如今由於地球暖化,夏季會有一段時間冰層融化,使得船隻得以行駛。北極圈也在日本政府氣象衛星的觀測範圍內,因此能夠零時差地掌握「冰層融化的地區和時間」。如果能運用這項情報,就能經由北極海抵達歐洲,甚或美國的東海岸,航行距離能夠大幅縮短。      假如經由蘇伊士運河航向歐洲,九萬噸的貨船需要三十五天,航運成本大約需要日幣兩億元。倘若能經由北極海,航程最短可縮到二十五天,一次的航行可以壓低日幣一千萬元左右的成本。換句話說,龐大的商機就沉睡在乍看之下似乎只有冰天雪地的北極海當中。      此外,若能使用大自然的數據資料,除了遠洋航海,近海航運也能大幅削減占據運輸成本將近四成的燃料費。目前,各家的海運公司都積極地從政府機關獲取天候或洋流等資料,並且研究開發能模擬、演算出最低航運燃料和速度的最佳航路建議系統。      除了航運資料的開放,雷達觀測資料也在其中。日本的國土交通省為了加強突發性豪雨對策,除了原本的廣域雷達以外,同時開始嘗試使用X波段雷達來觀測雨量。X波段雷達是使用約三公分波長的雷達總稱。兩百五十公尺平方是過往難以觀察的狹小範圍,現在也變得能詳細且即時觀測降雨的狀況。這樣的情報不只可運用在災害預防上,對於集客人數深受天氣影響的戶外街頭活動或遊樂園相關業者來說,也是非常寶貴的資訊。      此外,像是「今年冬天會很冷或比以往溫暖」、「今年冬天的降雪量大約是多少」等長期性的氣候情報,如果能事先掌握就更能發揮效用。比如說製造雪地用輪胎或輪胎鍊的製造商就能評估生產量,進而降低庫存風險。      關於開放資料,不只是氣象資料一種領域,還有醫療或地方統計等不同專業的資料。隨著資料開放的意識越來越高漲,政府各行政機關也逐漸將更多以往未開放的情報公布在網路上。如今網路上隨處都有花費鉅額公帑所取得的珍貴情報,只要懂得尋找就能免費入手。      「找到大數據和自己工作之間的接點。」上述重點,正是屬於現今時代的新思維與運轉方法。      因此,培養從政府開放資料當中找尋商機的習慣,不會是件白費力氣的事。無論如何,這些資料可是能「不花一毛錢」就到手,沒道理不好好地運用。

作者資料

IT Research研究所

日本知名商業網路趨勢研究團隊,主要鑽研「網路與現實社會融合」所產生的新現象,側重於資訊、通訊、金融、服務及製造業等領域。該研究團隊能靈活運用豐富的網路素材,進行多元層面的情報分析,深獲許多企業關注與媒體好評。

基本資料

作者:IT Research研究所 譯者:王郁雯 出版社:方言文化 書系:標竿學院 出版日期:2015-11-12 ISBN:9789869214834 城邦書號:A2070039 規格:平裝 / 單色 / 224頁 / 14.8cm×21cm
注意事項
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