從搜尋引擎到社群媒體，演算法篩選成千上萬的資訊，形成了偏見，卻也造就了同溫層。 誰賦予了演算法權力，決定我們看到的一切？工程師、社群平台、意見領袖、普羅大眾？ 唯有看透背後的政治運作，才能揭露網路世界的真實！ Facebook、YouTube、Amazon等數位平台已經融入我們的日常，他們使用演算法強大的功能，挑選合宜的資訊，促進便利的生活。但是，也出現質疑的聲浪，認為經過演算法的過濾，反而蒙蔽大眾的視野、造成社會分化、助長不當消息的散播。究竟誰該負起造成這些現象的責任？因此，本書作者泰娜‧布策認為演算法不只是一門計算科學，更是涉及人文社會的跨領域研究。她跳脫程式語言的框架，從臉書動態消息到假新聞的實際案例，探索演算法的具體運用，以及造就的文化形式，透過政治與權力的角度，開創理解演算法的全新視野。 各界推薦 「要真正理解演算法的含義，只知道什麼是演算法，或如何使用演算法是不夠的。你需要有深入的邏輯計算能力，對於社會權力有著靈活的哲學思考，以及充足的生活歷練感受。本書作者泰娜‧布策擁有上述所有條件。在本書中，她對演算法給出了清晰且令人大開眼界的解釋，關於演算法系統（好比臉書）如何為社交生活帶來一種全新的技術。」 ——塔爾頓‧葛拉斯彼（Tarleton Gillespie），微軟新英格蘭研究院首席研究員 「如果這本書證明了友誼是可以計算的，那麼它也證明了學識是不可估量的。看到一名年輕學者真正了解演算法文化對日常生活的衝擊，是多麼讓人喜悅。」 ——荷雪‧范迪克（Jose van Dijck），荷蘭烏特勒支大學（Utrecht University）人文學院教授 「這本精彩絕倫的好書幫助我們理解，演算法如何推波助瀾，形塑我們在這個世界的際遇與定向。從臉書動態消息到假新聞，作者泰娜‧布策釐清了最重要的問題，並非『什麼是演算法』，而是演算法『在什麼時候、用什麼發法發揮影響力』。」 ——全喜卿（Wendy Hui Kyong Chun），加拿大西門菲沙大學（Simon Fraser University）傳播學院教授 好評推薦 洪士灝 國立臺灣大學資訊工程學系教授兼系主任 劉慧雯 國立政治大學新聞學系教授兼系主任 王國禎　　國立交通大學資訊工程學系教授 黃哲斌 新聞工作者

推薦序　由政治與權力的角度看演算法／洪士灝 謝詞 一、緒論：經過程式設計的社會性 二、演算法的多樣性 三、既不黑，也不是箱子：理解或不去理解演算法 四、生活至上：當工程學參與其中 五、情意地景：日常生活中接觸的演算法 六、設計過的新聞：當演算法變得至關緊要 七、結語：演算法的生活 注釋 參考書目

罪惡關聯 　　「朋友」在社會學裡指自願形成的關係，可以提供各種情緒與社交功能，但「朋友」在平台的觀點裡是價值寶貴的數據載具，可以廣泛運用。網路媒體的一項核心原則就是點（用戶、企業、目標）能夠衍生多少資訊，邊（連結）就可以衍生出多少資訊。這表示用戶不只在填寫個人資料、按讚、留言的時候，提供關於他們自己的資訊；他們這麼做的時候也自然地告訴了平台他們在和哪些人事物互動。如果用戶的個人資料少了部分數據，或這個用戶沒有如平台的意積極互動，那麼要擷取更多用戶資訊的方式，就是透過他和其他人的連結。從平台的觀點來看，朋友就是資訊傳輸業裡的商品。當你檢視臉書描述廣告相關技術的專利文件時，這點就特別明確了。例如，若特定會員的個人資訊不足，平台會根據他的朋友屬性特製廣告。臉書稱這是「罪惡關聯」（Kendall & Zhou, 2010: 2）。這份專利文件的作者群說他們「相信古老的格言」，不過「罪惡」這個字還值得商榷。罪惡會引發責任、自治、當責等觀念。誰或什麼要為臉書上顯示的內容負責？誰應該要承擔責任？要理解用戶自己的行動，如何決定了他們在線上看到的內容比較容易，要接受用戶也決定了朋友看到什麼內容就比較難理解。臉書借用罪惡關聯的概念，暗示用戶成為了「共謀」，影響朋友看到的廣告，這似乎很有問題。現在大家都曉得用戶即產品，不是指媒體平台在買賣用戶，而是說用戶被平台用來推銷內容和產品──往往用戶還不知情──但這程度在演算法媒體的年代前所未見。如果友誼的古典意涵帶有政治意味，因為兄弟情誼的觀念透露出經過性別建構的階級（Derrida, 2005），那麼演算法的政治就暗示了另一種不同的階級──什麼「最好」、「最熱門」、「最夯」、「最相關」和「最多人感興趣」。 　　當我們在檢視演算法人生的輪廓與現狀時，我們必須要理解到演算法媒體形塑社會性的機制裡，政治和權力有深刻的糾結。本書不只要強調演算法今日在多數線上媒體平台裡，扮演核心的支配角色，也要呈現演算法如何持續地喚起並牽連著用戶、文化、實踐、擁有權、道德、虛構世界和影響。這表示討論演算法就是要問：用戶什麼時候、以什麼方式介入了演算法邏輯的開發與維護？還要問治理的相關問題：誰擁有數據？使用數據的目的是什麼？朋友對廣告商來說很有價值，演算法似乎降低了人們的自主性與意向性，因為演算法把用戶所做的一切都轉化為潛在的數據點，供廣告投放與動態消息內容來操作。這就是網路邏輯，用戶逃不掉。對新自由主義來說，「友誼不利於資本，因此就和其他一切一樣，受到了攻擊」（Cutterham, 2013: 41）。不但如此，如梅麗莎‧葛瑞格（Melissa Gregg）所稱，「『友誼』就是勞動，涉及了持續關注和培養，報酬包括了身分地位的提升與更多機會」（2007: 5）。如朗盧瓦和埃爾默（Langlois and Elmer）指出「社群媒體試圖要在人生挖礦」（2013: 4）。也就是說，社群媒體平台「不只是把用戶的注意力賣給廣告商：他們其實會協助找出最佳策略來充分駕馭用戶的注意力」（Langlois & Elmer, 2013: 4）。要達到這個目的，演算法就是鑰匙。如果我們想要理解權力和政治被當代媒體建構的方式，我們必須更仔細地看資訊、文化與社交生活被處理、被理解的方式。這就是本書的目標。 　　檢視演算法媒體和人生逐漸被演算法處理所影響的方式，代表我們要認同演算法不是靜態的物品，而是會演化、產生關係的動態流程，就扣在複雜的行動者組合裡，這其中有人類和非人類。經過程式設計的社會性，代表著社交關係（如友誼）不只是會被移到臉書這樣的平台上，還會從根本基礎轉導成另一個型態。特定的領域範圍因為一直接觸其他東西，而持續經歷變化或個體化，這個流程就可稱為轉導（Mackenzie, 2002; Simondon, 1992）。轉導不是要維持對友誼的興趣，與相關的字彙「技術性」可協助說明友誼等領域，如何因為社會物質的糾纏而誕生。利用臉書來進入社群網絡，就轉導或調整了一個人和朋友連結的形態。使用臉書的時候，友誼的技術性就會以用戶與演算法的結合呈現（如「你可能認識的朋友」這個功能）、或經過編碼的物品（如共享的影片）、和基礎建設（如協議和網路）。基欽和道奇（Kitchin and Dodge）指出：「影響改變的力量不是定數，而是根據關係而定且具有散播能力，是程式和人們結合的產物」（2005: 178）。轉導和技術性是很好用的分析裝置，可說明經過程式設計的社會性，因為他們點明了軟體有能力可以產生並舉例說明友誼的樣態，尤其是在操作的環境下。科技的生產力，透過技術性的概念呈現，不會是單獨或單向的力量。演算法和軟體在這個觀點裡，不會以絕對或明確的定義決定友誼是什麼。技術性可以有效地強調演算法是實體，打從根本和人們的作為與互動掛勾，才能在第一時間實踐和發展。採取這個觀點能讓我們把友誼，和其他經過程式設計的社會性，視為新興的社會物質成就。 　　回到本章一開始的那個十一月雨天：到底什麼類別被用來決定我和我朋友的動態消息上，會出現哪些廣告內容？這問題仍持續存在。是因為我點擊內容的行為嗎？我的年紀和性別嗎？我喜歡過的粉絲專頁嗎？是造訪過的網站所建立的檔案，所儲存的瀏覽資訊嗎？是我為我媽媽挑選禮物的網路設計精品店留下了資訊嗎？是我朋友點擊內容的行為嗎？是我朋友的朋友嗎？以上皆是或以上皆非嗎？不管原因到底是什麼，線上空間永遠都經過電腦根據特定的假設、常規和價值進行運算。雖然我們不知道也沒有辦法知道，我們的數據究竟如何被演算法處理，然後形塑了我們線上的體驗，從批判的觀點來看社會科技系統，搭配我們個人和演算法互動的遭遇與經驗，形成了人我連結與社會性，可以幫助我們看清楚「分類是個很強效的語義與政治干預」（Gillespie, 2014:171）。單從我動態消息裡出現的內容和廣告來判斷，我被當作是一個有小孩、過重且單身的人──這都不正確，至少目前不正確。臉書和程式設計過的友誼提供了有用的切入點，讓我們來看資訊如何在網路上被治理和組織，對演算法的權力與政治的理解，不能簡化到一個社群媒體平台。本書會呈現我們如何在被演算法調節後認識其他人、這個世界和我們自己，這是複雜的社會物質實踐的結果，超越了程式指令。臉書和經過程式設計的社會性，只是演算法安排後帶來新可能性、新實相和新干預的方式之一，還有很多其他方式。 　　到目前，我希望已經灌輸讀者足夠的好奇心，讓你想要和我一起前往接下來的章節，探究當代媒體局勢裡演算法的權力與政治。本書的目標是希望讀者不要變成演算法判斷的標的，而是為了自己站到高點去批評判斷演算法的運作方式。

作者：泰娜．布策(Taina Bucher) 譯者：葉妍伶、羅亞琪 出版社：臺灣商務 書系：人文 出版日期：2021-03-01 ISBN：9789570533040 城邦書號：A4870056 規格：平裝 / 單色 / 352頁 / 14.8cm×21cm