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1小時就能看懂 圖解大數據:巨大數據湧出金流!
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內容簡介

※「大數據」能夠滾出黃金! 單憑直覺的商業模式如今已經不再適用, 擁有400兆日圓市場規模的大數據,會給商業、社會、生活帶來什麼樣的改變? 「大數據」不僅限於IT產業,在許多的商業領域裡,同樣也是個備受矚目的名詞。 人類每天都能產生相當於「十億張藍光DVD」的龐大資訊,這些「多樣」且「大量」的資訊,正「頻繁」地被蒐集,而手機、感測器和雲端系統是促成大數據生成的重要推力。 在累積大量資訊後進行分析,從中導出過去未曾發現的新事物,並做為全新的見解,運用在商業或服務當中。不僅可以進行股價預測,還能夠幫助傳承「農業技術」,甚至能夠預測是否罹患「糖尿病」! 數據分析將幫助我們事先擬定好因應對策,一旦服務的機制改變,生活也跟著改變,工作的方式也將變得不同。在本書中,作者將以詳細的案例來輔助說明,如何從大數據中產生商業價值?今後大數據又將給社會帶來什麼樣的改變? 學會解讀、靈活運用大數據,將為個人、企業、國家和人類生活帶來莫大的利益! 【專業推薦】 吳詣泓 Vpon威朋大數據集團創辦人暨執行長 郭大維 台灣大學資訊工程學系特聘教授 【日本亞馬遜讀者激動好評】 .坊間有關大數據的書很多,此書適合給剛入門的「初學者」讀。由於大數據這種概念本來就很曖昧模糊,對上網查還是無法完全理解大數據的人,很適合讀此書。

目錄

推薦序 數據為王的時代已經來臨! 吳詣泓 前言 目錄 第1章 大數據改變了商業模式! 1 從「大數據」挖掘價值的時代來臨了 蒐集不會出現在客服中心的「顧客聲音」/對企業而言,「消費者的不滿」將成為一座「寶庫」/忠實紀錄消費者在店內的「行動」,有助於研擬銷售策略/投資增額的領域不在系統,而是落在行銷上 2 這就是大數據的真實身分! 每天都能產生相當於「十億張藍光DVD」的龐大資訊/有八○%的資訊都處於「不適合分析的狀態」/「多樣」且「大量」的資訊正「頻繁」被蒐集——三個V/傳統的資訊處理系統已經無法處理大數據? 3 為何現在是讓大數據說話的時代? 龐大的資訊迫使「資訊處理的技術」不得不進步/「手機、感測器、雲端系統」是背後促成大數據生成的重要推力!/大數據帶來「四百兆圓」的商業價值! 4 大數據產生的價值為何? 其實,世界上到處都有感測器/冰箱內也藏有不為人知的大數據/從「龐大的外顯知識」中看見「隱晦其中的內隱知識」/「組合」多樣性的資訊,進而導出更精確的「預測」 第2章 大數據是如此產生的 1 資訊大爆炸正急遽進行中 所謂「一.八ZB」,究竟有多大呢?/完整記錄人類的一生僅需三TB,而推特一天就要處理七TB的資訊 2 大數據的幕後推手「個人手機」的普及化 連結網路的終端伺服器暴增了四十億台以上!/隨著智慧型手機的普及,每個人都能擁有、傳輸大量的資訊/智慧型手機約佔手機市場的七成 3 「社群網站」儲存了全人類的網路發言 推特上每天約有三億四千萬則「推文」/企業必須善用社群網站 4 漂浮在網路上的無限資源「雲端系統」 把資訊儲存在自家資訊系統的時代結束了/雲端系統可容納「無限的資訊」! 5 感測器無時無刻都在蒐集資訊「龐大的紀錄」 感測器可即時提取「龐大的資訊」/降雨量、燃氣渦輪、人潮等,各種事物都被監控著/隨著感測器價格愈來愈低廉,促使「資訊爆炸」愈發成長/我們要面對的課題是感測器資訊的安全性 6 能夠分析大數據的「Hadoop」技術 把「龐大作業」,「分散」到多台電腦上的技術問世/容納龐大資訊的「儲存技術」也不斷進步!/ 必須要有能夠因應不同用途分別處理「不同類型資訊」的技術 第3章 大數據的運用範圍 1 針對目標市場進行「推薦」 亞馬遜的「推薦」服務,是典型活用大數據的產物/在購物櫥窗顯示推薦的商品 2 根據感測器資訊來進行「氣象預測」 分析各個區域的降雨量情況,預測出可能降雨的地區/汽車上的雨刷動作,也是一種成就氣象預測的大數據/結合各種感測器資訊,提供精確的氣象資訊/結合「天氣預測」和「交通阻滯預測」,摸索應用的可能性 3 掌握道路狀況,便可舒緩「交通阻滯」 瑞典斯德哥爾摩市藉由在車輛上裝設感測器,成功削減了二五%的交通量/利用大數據,事先預防交通阻塞的情況發生 4 信用卡公司能夠「防止不正當的侵害」 為數龐大的刷卡資訊,僅需十三分鐘即可完成分析/分析網路上的發文能預防犯罪——芝加哥警察的防治對策 5 根據推特上的推文,進行「股價預測」 以高達八六%的精確度預測股票市場的動向/日本也開始進行相同的實驗/事先預測顧客的反應,以便事先擬定因應對策 6 大數據技術能夠應用在「農業領域」 大數據能夠幫助傳承「農業技術」嗎?/NEC也全力支援農業/活用感測器,控制灑水設備 7 大數據技術能夠應用在「醫療領域」 利用大數據能夠預測是否罹患「糖尿病」?!/富士通開始提供美容.健康系列的整合服務/日本環保署也開始將大數據運用在國家計劃上/儲存病毒突變的模式,提前研發疫苗/即時檢測新生兒是否已在院內受到感染/從大數據中導出最適切的答案 第4章 這家企業驅動了大數據的世界 1 這就是「大數據」的產業地圖! 行動終端廠商在智慧型手機市場上的激烈競爭/感測器或數位相機也可傳送資訊/支援手機傳訊的免費基礎設施/哪些企業是搜尋引擎、儲存設備、雲端服務和分析技術中的參與者?/圍繞著大數據進行企業併購的策略一波接著一波 2 龐大的搜尋紀錄將會變成機會——谷歌 谷歌提供「幫助用戶找到所需資訊」的關鍵字搜尋服務/光靠活用大數據的廣告,就讓全體收益大幅上升/大規模投資獨家的資訊中心,藉此獲得「大數據」的所有權 3 分析過去的購買紀錄實現令人驚奇的「推薦」服務——亞馬遜 藉由過去的購買紀錄實現高準確率的「推薦」服務/亞馬遜的另一個身分——雲端服務供應商/亞馬遜本身的信譽,成就了雲端服務 4 十億用戶的「社交圖譜」變成了一張王牌——臉書 社群網站改變的並不只有人與人之間的溝通方式而已/臉書手中握有全球十億用戶的大數據/散布在社群網站上的大數據,對企業來說是相當重要的資訊 5 將資訊庫分析做為武器展開攻勢——甲骨文 因應大數據時代的資訊庫機器發行/硬體和軟體兩方面都配合大數據做更新 6想要利用資訊起死回生的系統整合(SI)企業們——IBM 面對大數據的時代,我們的目標是「更聰明地計算」/IBM PureSystems成為象徵性的存在/IBM的大數據策略,四年來總共投資了二十億美元 7 儲存設備供應商也加入大數據策略的戰局——EMC 榮獲全球頂尖CEO殊榮的企業家所率領的儲存設備供應商巨擎/如果不活用大數據,就無法產生「變革」/配合「大數據和雲端系統時代的潮流」持續成長 8日本的企業當然也不能輸!——NCE、日立、富士通 NEC擁有「全世界最厲害的分析引擎技術」,據此攻進大數據的領域/NEC所構築的大數據基礎是什麼?/結合雲端服務,幫助監視店內的可疑分子/大量累積「行動模式」的資訊,有效預測使用者的行動/日立製作所設置了大數據專屬部門/日立製作所擁有的三個大數據領域強項/富士通的目標是利用大數據替社會帶來貢獻/富士通在「活用感測器的解決方案」中察見勝算/富士通最擅長的整合服務/必須具備跨領域的「資訊分析專業」 9大數據的玩家並不只有IT產業! IT產業以外的企業已經開始活用大數據/豐田汽車心目中的「大數據時代汽車」是什麼型態?/豐田汽車和微軟聯手打造的雲端基礎/利用企業雲計算公司的社群網路服務,創造出「會說話的汽車」 第5章 大數據這樣改變世界 1大數據改變了行銷模式 過去也曾經有過「以數據為基礎的行銷活動」/辨識客人的「容貌」,進而分析消費傾向/連「沒買東西的客人」,都能掌握他的消費模式 2大數據改變企業經營的模式 擁有龐大資訊的企業,「分析速度」也大幅提升/即使沒有IT專家坐鎮的中小企業,照樣可以使用大數據/大數據的時代,讓經營階層愈來愈重視社群網站的力量 3大數據改變了IT產業 要賣的東西、銷售的地點以及銷售的時機已經大幅地改變/最大的課題是,如何將分析的結果「運用在現場」 4大數據改變了人類的生活 Panasonic所推行的「智慧家電」/與大數據攜手合作,開創舒適便捷的智慧家電新生活/連上雲端的智慧家電,絕對要活用大數據 5大數據改變了我們的社會 想要解決人口增加、資源不足等全球性的問題,也必須借助大數據的力量/大數據能夠預測社區四十八小時後的能源消耗量 6大數據本身也將如此改變! 幾乎所有的企業都還不知道「該怎麼有效活用大數據」/單靠購買紀錄,就能找出不為人知的真相?/ 有關解決隱私權方面的課題,變成了最不可忽視的議題 結語

序跋

前言
◎文/大河原 克行   「大數據」——現在不僅限於資訊科技(IT)產業,在許多的商業領域裡,同樣也是個備受矚目的名詞。   所謂大數據,正如它的名稱一般,意指累積大量的資訊,進行分析,從中導出過去未曾發現的新事物,並做為全新的見解運用在商業或服務當中。   例如,透過裝設在汽車上的感應器大量蒐集資訊,經過分析後,即可即時掌握某個區域內的交通阻滯情況。   另外,還可據此資訊發送迴避路段的指示給每一台車輛。   這就是大數據的基本思維。   不過,大數據的世界並不是只有這樣而已。   假設讓我們以此情報為基礎,然後再配上區域內正在進行的大型活動資訊和社群網站上的發言,會得出什麼樣的結果呢?   如果能夠知道活動開始與結束時,周邊的路段都會塞車,那麼,即可指示車輛繞道,事先迴避阻滯路段。   除此之外,要是能再結合氣象資訊或道路施工的狀況、公共交通機關的資訊、停車場的現況等,即可彈性變更道路的車道數,引導車輛停到附近的停車場,或者獎勵改搭乘大眾交通工具的民眾等。   這時,如果再搭配入場折扣或特典獎勵那些使用大眾交通工具前往會場的人,想必效果會再加成。   由此看來,大數據可執行的任務,並不是單單只有蒐集大量的資訊和分析而已。   從分析的結果進行預測,幫助我們事先擬定好因應對策,因此,服務的機制改變了,生活也改變了,於是,工作的方式也變得不一樣了。      大數據改變了服務機制、商業、社會和生活!   在本書當中,我將告訴各位讀者何謂大數據?而從這當中又能產生什麼價值?還有,今後又將給我們人類社會帶來什麼樣的改變?關於以上幾點,我會盡可能地舉出更多詳細的案例來輔助說明,讓社會上的變化更加具體地浮現出來。   此外,IT產業中的玩家們究竟在想什麼?又將準備投入何種行動?都將會在本書提及。   期盼您將這本書當做認識大數據的啟蒙書,並且加以應用獲得幫助,便是我的榮幸。

內文試閱

第1章 大數據改變了商業模式!
  1從「大數據」挖掘價值的時代來臨了   ■蒐集不會出現在客服中心的「顧客聲音」   以前,客服中心被稱為「寶庫」。   當顧客對產品或服務感到不滿時,就會打投訴電話到客服中心。而客服中心忠實地儲存了這些來自顧客的聲音,便有助於研發下一次的新產品,或者提高服務的品質。   這當然很合理。匯集到客服中心的聲音,其中必定包含了有助於提升服務品質、以及研發新產品的提示。   不過,在大數據時代,這些都能夠再進化。   客服中心所蒐集到的顧客心聲,大多都是會讓顧客憤怒到極點的大問題,而且很明顯地,都是在東西出問題之後才會打電話投訴。因此,如果是「稍微有點用不順手」或「顏色有點不喜歡」這種只有些微不滿的情況,就不會傳到客服中心那裡去。如果洽詢的是其他商品,接線員也聽不出其中端倪,自然也就無法蒐集到有用的資訊。   ■對企業而言,「消費者的不滿」將成為一座「寶庫」   不過,若是在推特(Twitter)或臉書(Facebook)等社群網站上的話,人們在上面碎念像這種「頗有微詞的不滿」,倒是家常便飯。   因此,比起客服中心的顧客聲音,反而在社群網站上還更能蒐集到更細微的顧客心聲。若以這項資訊作為改善基礎,便有助於研發下一次的新產品。這項寶貴的改善資訊,即是從過去無法入手的資訊中導出的分析結果。   如果說客服中心所蒐集的資訊是「寶庫」,那麼,從社群網站上蒐集而來的資訊就是「大寶庫」了。   藉由這種方式,就連過去無法蒐集到的資訊也能蒐集到了。   如果說大數據是「大寶庫」,那麼,這些資訊自然也會成為「大珍寶」,而且還得回饋給企業。問題來了,「大珍寶」究竟會以什麼樣的姿態回饋給企業呢?讓我舉以下的例子向各位進行說明。   ■忠實紀錄消費者在店內的「行動」,有助於研擬銷售策略   日本微軟將一種名為Kinect的輸入裝置變成商品。Kinect的特點是,能夠藉由舞動身體、甩動雙手以及利用聲音操控。   例如,玩跳舞遊戲時,能夠讀取玩家舞動身體時各個關節活動的程度,即使不用遙控手把,也可直接以體感模式享受遊戲的樂趣。   於是,日本微軟便想要把這項功能運用在蒐集大數據上面。   成果之一,即是「商品櫥窗追蹤器」(showcase tracker)。   商品櫥窗追蹤器,是在便利商店等商品陳列架上方安裝Kinect。藉此蒐集顧客在商品櫥窗前選購商品時的行動資訊。   以往的POS系統確實可以知道「賣掉什麼商品、何時、賣了幾個」並管理這些資訊。不過,如果是商品櫥窗追蹤器的話,連「在陳列架前,把原本拿了要買的商品又放回去」、「在陳列架前,究竟猶豫煩惱多久才決定購買商品」等資訊都蒐集得到。   假設在陳列架上放了兩種不同的果汁,結果發現在這個陳列架上客人總是拿了要買,但想一想又放回去的次數特別多的話,我們便可得知讓客人猶豫不決的點可能是不知道要選哪個品牌、或者雖然是同一個品牌的果汁,但不知道該選哪個口味才好。如此一來,我們就能根據這份資訊,推出「兩種口味同時購買即享折扣優惠」的促銷活動。   由此可見,我們確實能夠從大數據這座大寶山當中挖掘到有價值的資訊,幫助擬定行銷策略,進而擴大收益。   ■投資增額的領域不在系統,而是落在行銷上   諸如此類的例子不枚盛舉。舉凡交通、能源、物流、醫療、農業、製造業、金融,還有政府或自治團體、教育等,於各行各業中,大數據都能產生全新的見解,開始為企業帶來收益。   大數據甚至能夠預測出「在二○一七年,CMO使用的IT預算,比CIO還要多出更多」(美國高德納(Gartner)顧問公司)。   也就是說,至今為止,原本都是以IT系統部門為中心來進行資訊投資,但是現在對行銷現場或營業現場的資訊投資已經增加了。   以社群網站為首,如何活用從現場產生的龐大資訊是一大關鍵所在,而對能夠產生收益的現場進行IT投資,則是今後最重要的事情。   如果能夠聰明地靈活運用大數據,就能創造利益。而許多企業已經開始注意到這一點。

延伸內容

推薦序 數據為王的時代已經來臨!
◎文/吳詣泓(本文作者為Vpon威朋大數據集團創辦人暨執行長)   當大家還在談「內容為王」、「渠道為王」這些歷史議題時,我們已經進入「數據為王」的年代,很多人聽過大數據、人工智慧,卻很少人真正理解大數據的價值,以及如何利用數據變現(用大數據賺錢)。   在過去網路時代,主要經歷過三個大公司時代,分別是Yahoo雅虎、Google谷歌、Facebook臉書。Yahoo做為第一個基於索引(Index)的網站,將大量內容放在網路上,利用分類幫助使用者找到資訊,徹底改變人類取得資訊的方式「從實體改為虛擬」。之後,虛擬世界的數據量不斷快速累積與攀升,從Yahoo取得資訊不再那麼直觀與方便,所以Google憑藉優異的搜尋引擎技術快速崛起。這個時代,是讓海量數據可以利用演算法找到用戶最有興趣的資訊,羅列整理出來,這是第二個大時代。最後,這幾年快速崛起的網路巨頭就是「臉書」,你會看到以前的朋友圈,忽然間全部串連起來,就算多年不見的好友,也可以在臉書上重新取得聯繫,而約二十億網友把大量的生活資訊放在臉書上與朋友們分享,更加速臉書在個人內容上的發展。   這三個巨頭的崛起,看似商業模式或專長不一,但背後都有個共通點,就是「掌握時代的核心數據」。以Yahoo來說,當時所有人的瀏覽行為,都在Yahoo的媒體上,Yahoo藉此蒐集了大量的用戶數據,嘗試利用廣告變現。而後,Google開始利用搜尋引擎顛覆Yahoo擅長的媒體內容,掌握人們內心的需求(利用搜尋工具),發展出AdWords/AdSense等金雞母,讓廣告效益最大提昇。臉書則是網友自發地把自己的人生公開,讓臉書掌握所有人的喜好與社交圈,利用文字+圖片+影片+地理位置(打卡)等相關數據蒐集與分析的能力,更大幅提升廣告與用戶之間的關聯,再次重擊所有對手。每個時代的起落,都在公司是否洞察產業需求,掌握該世代的關鍵核心數據。   大數據(Big Data)與人工智慧(Artificial Intelligence)是互為表裡的。沒有大數據,人工智慧無以最佳發揮;沒有人工智慧,數據只是沒有用的垃圾。能否取得核心大數據,並利用演算法加以善用,直接影響企業與國家的競爭力。這也從二○一七年爆發中國大陸兩家公司,菜鳥網絡(阿里巴巴集團)與順豐快遞在數據上的競爭,進而影響數千萬位電商用戶的服務上看得出來,未來大數據在商業競爭中會有多重要,將關係企業的存亡。大數據產業將不僅改變廣告、物流行業,很快地,也會結合人工智慧,開始改變醫療、金融、保險、農業、工業,以及所有你想像得到的行業。   《1小時就能看懂 圖解大數據》這本書,透過深入淺出的圖解方式,來介紹大數據行業,包括Hadoop技術,亞馬遜如何利用大數據進行商品推薦,大數據技術在農業如何提高產量,在醫療領域如何分析病患否罹患糖尿病等案例,用案例介紹大數據將如何影響各行業,是一本不得不看的大數據大作,我高度推薦此書。   勝負,就在大數據的競爭力!

作者資料

大河原克行(Katsuyuki Okawara)

一九六五年出生於日本東京。曾在IT專門雜誌「周刊BCN」擔任總編輯,後於二○一○年十月成為自由撰稿人。二十多年來,持續以IT產業為中心廣泛進行採訪、撰稿活動。目前活躍於商業書刊、電腦書刊以及網路媒體等領域。並在《大河原克行的IT業界完全透視!》 (日經BP社)、《大河原克行的Enterprise消遣》(朝日Interactive ZDnet)、《大河原克行的電腦業界,東奔西走!」、《大河原克行的Close Up! Enterprise》(以上皆為Impress Watch)負責專欄連載。 著作有《索尼精神能否復甦》(日經BP社)、《松下電器 迎向變革的挑戰》(寶島社)、《從松下到Panasonic 進軍全球的品牌策略》(ASCII新書)等書。

基本資料

作者:大河原克行(Katsuyuki Okawara) 譯者:羊主恩 出版社:天下雜誌 書系:日本館-商業思潮 出版日期:2017-07-26 ISBN:9789863982715 城邦書號:A1600795 規格:平裝 / 雙色 / 196頁 / 14.8cm×21cm
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