掌握Google大腦的諾貝爾獎得主 跳脫矽谷模式，打造超級智慧的無限機器 ★比人工智慧更「智慧」的終極發明 當科技巨頭大打AI戰時，哈薩比斯依然秉持「科學家」的使命，引領人類邁向前所未有的豐饒時代。 他手中掌握Google的AI技術命脈，心中牽掛如何打造出人類所能想像最強大的工具：通用人工智慧（AGI）。這會是一臺能在無窮無盡的資料之海縱橫馳騁的機器，應用範疇沒有極限，是解決所有問題的萬能解方。 ★從西洋棋神童到AI界的賈伯斯 即便從天才輩出的科技業人才標準來看，哈薩比斯仍是異數。他五歲就成為西洋棋神童，十七歲共同創作出熱銷百萬的電玩遊戲，隨後進入劍橋大學電腦科學系就讀，跨界取得神經科學博士學位。為了揭開生物學與物理學的奧祕，他與志同道合的夥伴創立DeepMind，要打造一種能夠像人類一樣思考、推理、學習的智慧機器。 為了得到更多算力支持，他接受Google的收購以加速研究進展。自此，他擁有改變的影響力，領導Google的人工智慧研究，以AlphaGO打敗世界棋王，催生能與ChatGPT一爭高下的Gemini，更以AlphaFold研究摘下諾貝爾化學獎桂冠。 ★採訪權限空前的卓越紀實 本書由兩度入圍普立茲獎的當代頂尖財經作家馬拉比，歷時三年、絕無僅有的三十小時促膝長談，深入剖析科技先驅德米斯‧哈薩比斯，額外採訪超過一百位相關重要人物，詳實記錄DeepMind這家足以顛覆世界的公司發展。隨著AI對人類影響愈來愈深，這將成為定義我們這個時代最重要的篇章。

前言　甜美的誘惑 01　命運 02　根本的哲學問題 03　絕地武士 04　倫敦三人幫 05　創立DeepMind 06　雅達利 07　提爾難題 08　加入Google 09　直覺 10　逐出伊甸園 11　P0++ 12　Agent與Transformer 13　談語言與自然 14　瑪利歐計畫 15　生物學界的「費馬最後定理」 16　權力與榮耀 17　GPT競賽 18　「我們完蛋了」 19　逐步推進 20　重整旗鼓，展望未來 後記　圖靈的擁護者 謝辭 注釋

摘自【前言】甜美的誘惑 這本書要探討的是智慧（intelligence）。一方面，描繪了一個非凡的人物：他不僅是西洋棋神童、諾貝爾獎得主，也是博學多才的思想家。另一方面，也講述他如何打造神乎其技的機器：具有直覺、創造力與原創性的系統。在不久的將來，人工智慧幾乎在所有腦力工作上都會勝過人類。如果只說這是一個轉捩點，實在太含蓄了。人工智慧（artificial intelligence，AI）預示將帶來變革，影響之深遠，比起七萬年前人類有了抽象思考能力之後的所有改變都還要巨大。 我第一次見到這位奇人德米斯‧哈薩比斯（Demis Hassabis）是在2010年代中期。他身形精悍，靈氣逼人，深色頭髮垂落到有稜有角的眉毛上方，鼻梁上架著一副普通的眼鏡。當時他已是科技界的明星，擁有可觀的財富，但看上去比實際年齡三十八歲要來得年輕。皮膚光潤、體態清瘦，給人的感覺更像是個能言善辯的年輕小夥子，而不是老成持重、即將邁入中年的人。他常穿著洋溢青春氣息的圓領衫與寬鬆休閒褲出現在研討會的臺上。 2023年一個夏末午後，我與哈薩比斯約在北倫敦公園的咖啡廳碰面，他小時候就住這附近。我們坐在黃色磚牆邊一張充滿風雨刻痕的舊木桌旁，四周充斥著其他食客單調平淡的午餐對話。在我的左後方，兩位中年婦女正在聊朋友的病況；正前方，手上拿著一疊文件的業務員正在用手機談生意。這天，倫敦的天氣異常炎熱，陽光毫無遮攔的灑落在哈薩比斯身上；他現在戴著一副時尚的眼鏡，剃了光頭，暴露在烈日之下，但他似乎一點也不在意。 逼人的暑氣、苔痕斑駁的磚牆、鄰座的絮語，我倆轉眼間就忘記這一切。哈薩比斯坐在一張掉了漆的椅子上，滔滔不絕的述說他的想法。各種創意與典故從他口中奔流而出。我暗自感謝賈伯斯（Steve Jobs）讓桌上那支iPhone問世，它一字不漏的錄下這些話。 哈薩比斯說，建構人工智慧的終極意義已經超越康德與費曼提出的概念，如今為的是接近所謂的「上帝」——設計出宇宙萬物的奧妙智慧。 「我最根本的身分是科學家，」哈薩比斯說。「我的目標是了解自然。」 「但從事科學，其實有點像在窺探上帝的想法。對我來說，參透宇宙深處的奧祕，就是我的宗教信仰吧。」 「我們人類擁有這些認知能力，可以了解世界。但為什麼世界是這個樣子？我想背後有其原因。」 「電腦不過就是沙子和銅構成的，」他繼續說，語氣變得激動。「為什麼把這些東西湊在一起，就能發揮作用？我的意思是，這太瘋狂了！電子在電路中流動，竟然創造出一個擊敗圍棋大師的AI系統？怎麼可能呢？」 「塞巴斯蒂安！這張桌子，」哈薩比斯用掌心重擊桌面。「這東西為什麼是固體？」 「這絕非演化的偶然。我們造出電子顯微鏡，能探究現實到最細微的程度。我們建構的系統能偵測到十億多年前黑洞相撞的訊號。這到底是怎麼回事？究竟發生了什麼事？」 他停頓了一下，但話還沒說完。 「半夜2點，我坐在書桌前，覺得現實正盯著我，對我咆哮。 「它是真的衝著我大叫。似乎只要我用心聆聽，就能聽懂它想讓我知道的事情。 「這就是我每天的感受。所以，你現在明白我為什麼想開發AI了。從小，這樣的感受就一直跟著我，總覺得萬事萬物背後都隱藏著深不可測的奧祕。 「你怎麼定義都行，可以說這是上帝的設計，或者說這純粹是自然。我對這些說法抱持開放的態度，我也不知道答案最後會是什麼。但就目前而言，我們其實還不了解時間是什麼，不了解引力是什麼，以及諸如此類的種種知識。所以，現在有個待解之謎，而這個謎團包裹了一切。 「我希望在有生之年搞清楚。只要能弄明白，我就死而無憾了。」 2026年初，我完成此書之際，少數幾個人正催生出一種全新的智慧。他們身上混合著好奇與狂妄、虛榮與貪婪、理想與執念。冷酷的現實是：不管結果是好是壞，這些人的品格都會影響到整個社會。好消息是，開路先鋒德米斯‧哈薩比斯正直不阿、心懷天下，真誠的希望為人類帶來最大的福祉。他的確懷有傲氣，好強爭勝，但他對身為AI開發者這個角色的使命感，幾近救世主般的狂熱。然而，他追求的是科學上的突破，而非名利權勢。他有時會用帶有靈性色彩的語言闡述他的使命，就知道他有多認真。 此刻，哈薩比斯並沒有躲在象牙塔裡。反之，他正身陷AI資本爭奪戰的最前線。這場角力方興未艾，但全球與各國的監管力量似乎無力收拾其掀起的滔天巨浪。事實上，目前的情況極其險峻：顛覆性的科學衝擊、詭譎多變的地緣政治，加上美國本土劇烈的政治動盪，難以想像這三者會巧合的碰撞在一起。 諷刺的是，美國本來應該是「普羅米修斯之火」的守護者。在如此波詭雲譎的形勢之中，哈薩比斯堅守個人價值，可說是這個時代最具象徵意義的故事。他渴望造福世人，但他能否守住本心？他深知AI的險惡，但是否真能降伏這頭巨獸？當年歐本海默創造了原子彈，卻無法決定其用途。或許，這正是歷史上所有偉大科學家共同的榮耀與宿命。

摘自【第6章】雅達利 2013年7月7日，週日。米赫坐在他倫敦的公寓裡，觀看溫布頓網球公開賽男單決賽。「我當時緊張到幾乎不敢看，」米赫如今仍記憶猶新。他很喜歡英國的黑馬選手安迪‧莫瑞（Andy Murray），每次看到莫瑞的對手、頭號種子諾瓦克‧喬科維奇（Novak Djokovic）又得下一分，他都不禁皺眉。「在溫網決賽，每一分都很重要，」米赫激動的回憶。「我經常得把目光移開，」他補充說道。 為了緩解緊張的情緒，米赫不時起身走到筆記型電腦旁，敲敲鍵盤，重整畫面，看看他的雅達利AI代理在做什麼。AI的一大優點就在於，就算週末你沒上班，系統還是會很認真的繼續訓練。 米赫的AI代理正在自己玩一款球拍遊戲《乓》（PONG），這是雅達利推出的首款遊戲。雅達利創業之初的商業模式，是在酒吧裡安裝遊戲機。而既然安裝在這種通路裡，《乓》就必須簡單到連醉漢也能輕鬆上手。 米赫的代理雖然訓練得很認真，表現還是糟糕透頂，偶爾才能僥倖贏下一分。一般來說，它都會以0比21慘敗。典型的一個回合會這樣發展：球穩穩的朝著畫面上某個方向前進，而AI代理的球拍卻在完全不同的區域，漫不經心的晃來晃去。這套系統就像一個小小孩，一直在網球場邊繞圈圈，沉浸在自己的幻想世界；而父母則是專心在練上旋球。只有在很偶爾的情況下，小小孩才會不小心伸出球拍，誤打誤撞碰到球。 看了占滿整個螢幕的AI代理表現統計數據之後，米赫又把眼光轉回莫瑞；此時莫瑞正占上風。但看到喬科維奇可能要破發，米赫又遮上眼睛了。所以他乾脆再度起身到電腦前，敲了敲鍵盤，看了看螢幕上的統計數據，但這次卻有了出乎意料的發現。他的AI代理剛剛又輸掉一局，但這次的比數是4比21。要用隨機亂玩的方式贏下四分，在統計上的機率微乎其微。 米赫頓時興奮起來，把畫面從統計數據切到《乓》的即時遊玩實況。他想親眼看看，這四分究竟是名副其實，還是計分系統某個漏洞造成的假象。 米赫看著球在螢幕上劃出軌跡。這次彷彿有某種魔法，讓代理將球拍往球的方向移動。接下來的幾個回合也是如此：代理會去追著球跑，但還不是每次都能接到。突然間，原本完全不懂事的小小孩，變得像是已經長到八歲，正在上第一次的網球課。 2013年12月，米赫出現在內華達州西部的哈拉斯太浩湖賭場飯店（Harrah’s Lake Tahoe Hotel & Casino）。他不是來賭博，而是這裡正在舉辦神經資訊處理系統大會（Conference on Neural Information Processing Systems，NIPS），這是全球規模最大的機器學習盛會。米赫身穿灰色毛衣，袖子捲到手肘，站在一間擠得水洩不通、應該過不了消防要求的會議室最前方。 這場演講堪稱是DeepMind的登場派對。在成立的頭三年，這家公司一直保持低調：官網只有一片黑色背景、公司品牌標誌，此外別無資訊。但現在這家公司有了令人興奮的成果得以呈現在世人面前：他們最近命名為「深度Q網路」（Deep-Q Network）的系統，圈內人簡稱DQN。這套網路的成就已在學界悄然流傳，引得各方教授與業界龍頭紛紛前來一探究竟。 米赫向聽眾展示一連串投影片，最後的高潮是幾部影片，顯示他的AI代理如何以驚人的精準度駕馭雅達利的遊戲。在《海底救人》（Seaquest）裡，AI代理先是連續擊沉數艘敵方潛艇，接著浮出水面補充氧氣，再回到水下繼續攻擊。在《太空侵略者》（Space Invaders）裡，AI代理懂得鎖定能得到五倍分數的敵方母艦，不只是忙著消滅小兵。而在拳擊遊戲中，AI代理則會把對手逼到擂臺的邊繩，讓對方無處可逃。 那場拳擊遊戲的示範，引來全場陣陣笑聲。這或許讓人覺得有些弔詭；畢竟AI社群時不時就有人對「魔鬼終結者」式的AI風險大表憂慮，但現在觀眾看著DQN展示的殘酷暴力，卻是一片樂呵呵。然而，最精彩的壓軸影片還是《打磚塊》：玩家需要用球拍將球擊向磚牆，將磚塊逐漸擊碎。但AI代理已經摸索出那項能以最高效率獲勝的經典祕訣：先在磚牆上打出一條隧道，接著將球送過隧道，讓球在牆後不斷反彈，玩家根本無須操作，就能消掉許多磚塊。 「全場頓時鴉雀無聲，」西爾弗回憶。「雖然是同一套AI代理，但面對每一款遊戲時卻學會採用完全不同的技巧。大家都被震懾住了。那正是轉捩點。」 回顧這場勝利，西爾弗注意到哈薩比斯從Elixir工作室以來已經有了很大的進步。這兩次創業，哈薩比斯都曾宣示要達成無比高遠的目標；但在DeepMind，他還找出一道通往目標的階梯。經營Elixir工作室時，他直接讓全公司投入製作史上最複雜的電玩，卻因為過度擴張而慘遭失敗。而在經營DeepMind時，雖然最終目標更加遠大，但哈薩比斯這次懂得逐步打造整個科學團隊，過程中也先讓團隊成員自由摸索，而不是一開始就定下嚴苛的目標。等到整個團隊組建完成，哈薩比斯又展現出卓越的判斷力。他之所以選擇用雅達利的遊戲作為挑戰，正是因為看準了融合深度學習與強化學習的時機已經成熟。於是，這次的結果成就了另一次的「ImageNet時刻」，而且還不只是在視覺辨識領域，更已跨至AI代理。

作者：塞巴斯蒂安．馬拉比(Sebastian Mallaby) 譯者：廖月娟、林俊宏、黃瑜安 出版社：天下文化 書系：財經企管 出版日期：2026-04-27 ISBN：9786264179102 城邦書號：A1501218 規格：平裝 / 單色 / 544頁 / 14.8cm×21cm