以下這些真相，門診醫生、主治醫師告訴過你嗎？ ◎感冒藥總是跟腸胃藥一起開，但腸胃藥一直吃，骨折率增加22% ◎糖尿病藥導致心臟病與腦中風的死亡率高達64% ◎癌症健檢反而增加罹癌率，為什麼？ 「醫生不會說謊。」「醫生說的絕對是對的。」真的嗎？ 其實，醫生的話也分為實話和場面話。 更甚者，有些醫生推薦給患者的藥，其實他自己和家人都不會服用。 日本醫療統計學權威，專精動脈硬化與預防醫療學研究的新潟大學名譽教授岡田正彥要透過臨床的統計數字，揭發40個你不知道的醫療真相： 同一種藥，為什麼有的醫生說有效，有的說少碰？ 哪些數據可以相信？哪些是偽實證？ 如果醫生的家人生病了，他絕對不會讓他們吃哪些藥？ ◎醫生自有一套安心延壽的治療法 ．千萬別相信百大名醫、醫院之類的排名： 你永遠要對醫院的排名保持懷疑，因為這種排名永遠沒有以任何數據跟基準作為評斷好醫院與好醫生的依據。 岡田正彥醫師說：我盡量不去大學附設教學醫院，因為不想被當成教學工具。 ．新治療法必有新風險——例如：心導管治療法，復發率還較高 所以，不需要冒險接受醫院提出的最新療法，因為最先進治療跟舊式治療的復發率其實很可能都一樣。 ．不要相信「試試新藥」的醫生！因為多數藥廠只取優點進行宣傳， 對於嚴重副作用多半避而不談。 愈忙的醫師愈沒空看新藥報告，只看摘要根本沒細看內容就決定採用。 ◎如果家人生病了，我絕不會讓他們吃這些藥： ．糖尿病藥導致心臟病與腦中風的死亡率高達64% 因為藥物的副作用，引發心肌梗塞、心臟病和腎臟病等各種疾病，不但病症沒得到解決，甚至提高了死亡率。 ．很多病即使不吃藥，也能治好 固定運動減重至少7%，糖尿病就可以不藥而癒，改善生活習慣才重要。 還有，預防骨質疏鬆的最好方法是運動，攝取太多鈣質和活性維生素D3，容易得心臟病。 降高血壓、降三酸甘油脂和降膽固醇的藥，吃了會壞腎傷身，甚至提高致死率，世上更沒有「得吃一輩子」的藥的病——高血壓數字，多少以下可以停藥？血糖值多少之下也可以停藥？ ◎為何岡田醫師不讓家人接受「定期」健檢與全身健檢？ ．意外嗎？X光檢查居然高居罹癌病因第四名 全身健檢最大的問題就是大量照射放射線，對人體組織造成嚴重傷害。 斷層掃描的輻射量，可能高達X光的一千倍！你知道嗎？ ．「及早發現，及早治療」這句話一點根據也沒有 例如，失智症是因為腦神經細胞的訊號傳導物質不足，或是過多所導致， 沒有任何數據能證明，提早發現並開始服藥，就能抑止病情惡化。 除了定期運動，飲食方面也要維持均衡營養，才能健康長壽。 ◎好醫生有時很難碰到，但不適任的醫生你一眼就可分辨： 你一問問題他就開始生氣； 說上一位主治醫生的壞話； 從不建議你改善生活習慣，卻一直開給你同一種藥，但對藥物內容不做任何說明…… 本書追蹤數據統計，揭破無數醫療謊言以及醫生的真話與場面話。 對錯誤的藥物與檢查，你要有拒絕的勇氣。 最重要的是，你需要的不是名醫，而是找一位熟悉你的家庭醫生， 協助你做好健康管理。 【名家推薦】 許達夫（許醫師自然診所負責人） 黎慧芝（中央廣播電臺「健康知識家」主持人）

前言　我們到底該如何選擇，才能健康長壽呢？ 序章　醫生會說謊，但數字不會 1.可以相信與無法相信的數據　 2.正確使用統計學，數據才可信　 3.偽實證製造數據所引起的悲劇　 4.藥廠與醫界巧妙隱匿的勾結　 5.只讀摘要，醫生其實未必懂藥　 第１章　醫生自有一套安心延壽的治療法 1.醫院排名是被巧妙扭曲的大數據 2.新治療法必有新風險——心導管治療復發率還較高 3.名醫、大學附屬醫院不該是第一選擇　 4.「有名的藥」醫生也被藥廠騙了 5.你感冒藥吃抗生素，是醫生的自保之道 6.醫生開的藥未必安全——致命壞腎的膽固醇藥 7.不要相信「試試新藥」的醫生 8.醫生建議的治療法，能讓你問個仔細嗎？ 9.Ｘ光，能免則免 10.復健與營養管理，勝過一切治療 第２章　如果家人生病了，我絕不會讓他們吃這些藥 1.藥物無法治癒高血壓，只能降 2.最高血壓沒超過200，不要吃藥 3.糖尿病藥導致心臟病與腦中風的死亡率高達64% 4.固定運動減重至少7%，糖尿病不藥而癒 5.女性別太在意壞膽固醇指數，更別服藥 6.吃藥降三酸甘油脂，死亡率反而提高 7.腸胃藥一直吃，骨折率增加22% 8.睡相不好？健康；睡不好？服安眠藥更糟 9.鈣質攝取太多，反而容易骨折、心臟病 10.失智症即使早發現、早治療也沒用 11.一次改善多種病的複方藥，千萬小心 12.經常服用營養補給品，容易罹癌 13.貪小便宜吃學名藥，拿自己生命在開玩笑 14.血壓、血糖「160」以下，請停藥 15.世上沒有「得吃一輩子」的藥的病 第３章　為何我不讓家人接受定期健檢與全身健檢？ 1.為什麼定期接受健檢的人，較短命？　 2.越精密的身體檢查，越要命 3.日本人的癌症死因第4名：X光檢查 4.十大癌症原因 5.肺癌健檢反而增加罹癌率的原因 6.電腦斷層掃描的輻射量令人髮指 7.需要胃部Ｘ光、胃鏡檢查嗎？ 8.乳癌有十分之一被誤診 9.直徑不到三公分的腫瘤…… 10.我們還不知道為什麼有的癌症會消失 11.血管年齡跟動脈硬化有關嗎？ 12.何時需要頭部核磁共振MRI？ 13.腰圍和BMI合格，也可能有代謝症候群 14.一天三十分鐘、一週三到五次 15.怎麼吃會變健康？ 結語　好醫生、壞醫生，怎麼分？

　　醫生告訴患者的話，分為場面話與實話兩種。 　　某位女士曾告訴我，如果想讓醫生對你說實話，最好的方式就是問：「如果您自己是患者會怎麼做？」我聽了後恍然大悟，這段話也就成為本書問世契機。 　　為什麼醫生不直接告訴我們實話？由於醫學領域的急遽變化、社會結構日趨複雜，造成醫生與患者甚至醫生彼此之間，對於醫學資訊的理解程度、立場都大相逕庭，因而產生了極大的鴻溝。 　　而最新資訊的幕後推手，就是統計學這項技術。這是一種將至今發生過的各種現象，輔以龐大的資料與公式計算的一種科學預測法。例如，對於持續服用血壓藥的患者，我們可以透過統計數據來回答患者的問題，諸如：「將來是否真的能健康長壽」、「會不會有什麼後遺症」等問題。 　　相信如果你長期關注健康議題，一定經常在書籍、期刊以及電視上，看到「實證」這個詞。這裡指的實證，指的是透過統計學研究獲得的數據，說穿了也只是似是而非的結論，並非百分百準確的事實。但許多人卻把這些經實證過的知識，當作絕對不可違抗的事實，這就是現在醫生與患者溝通的難處。 　　同一種藥有的醫生說有效，有的說少碰 　　這讓我想起距今幾十年前我當實習醫生時，發生過一件令我非常難忘的事。醫界是最不需要個人「發揮創意」的地方，所以每個人剛開始實習，都會跟在前輩旁邊觀摩、學習。但在實習過程中，我有一個問題怎麼想也想不通。因為每位醫生的指導方式和觀點都不太一樣，因此我經常遇到明明是同一種病症，每位醫生用的藥卻不同，或是明明是同樣的檢查數據，判斷的基準卻完全不同。令我不禁想問，到底哪種作法才是正確的？ 　　我也曾遇到某位醫生對我說：「這種藥副作用非常強，少用為佳。」但另一位醫生卻說：「這種藥非常安全，總之先用看看。」而他們指的是同一種藥。 　　仔細問清楚後，才知道原來第一位醫生，過去曾用了這種藥，導致患者出現嚴重的副作用。另外一位則沒有過這樣的經驗。當時我深切感受到，人類的經驗，其實非常狹隘且偏頗。由此可知，醫生其實也不知道正確答案，他只能用他的專業知識及累積的經驗，做出他認為最正確的判斷。 　　這麼一說可能會嚇壞很多人，但這並不能否定醫生的專業，及他們拯救生命的決心。 　　簡單來說，醫生選擇哪種治療法（原因），之後又會產生怎樣的效果與副作用（結果），都可以經由過往數據推測得知，其準確度至少在九成以上。 　　因此我認為，統計學是建立科學的醫療方式最大的幫助，並在大學裡進行許多關於醫療的研究。 　　其中之一就是以健康的人為對象，調查目前的檢查數據與未來健康狀態的相關性，進行大規模的追蹤調查。我也從分子與遺傳因子的角度，研究如何預測發病。另外，還開發了以數學為基礎的預測法。很幸運的，這些研究成果皆受到認可，於一九八六年，得到美國專門期刊《電機電子工程師學會生物醫學工程會刊》（IEEE Transactions on Biomedical Engineering）副總編的指名刊載。其後我的研究就趕上了世界的潮流，我也幸運的在國際醫學研究領域占了一席之地。 　　至於診療方面，之後我以一般內科醫生一職開始執業，但後來又在研究所開設了日本首見的「預防醫學」講座，開始負責預防中心的診療相關工作。 　　此外，在這些研究與診療進展的同時，拜技術顯著進步之賜，也發現了許多社會上不可避免的問題。比如說，因為研究人員與藥廠勾結，導致刊載在專門期刊上的無數實證，受到人為故意的扭曲，向社會大眾傳達了錯誤的訊息。其中有些事實，甚至被扭曲成完全相反的訊息。 　　就連站在醫療最前線的醫生，都可能一時不察，誤用了錯誤的資訊。換言之，雖同為醫生，但他們之間會因為努力程度不同，而產生資訊接受程度的歧異。當然，以我自己的立場而言，不論輿論的壓力多大，我也不會屈服，只會重視實證來進行醫療。 　　為什麼呢？因為人類會說謊，但數字不會。 　　在資訊氾濫的現今社會，只有實證值得信賴。 　　為了讓讀者能夠正確理解其意義與背景，首先本書將簡單說明最先進的統計學，並且探究為何正確的情報沒有流傳於世，讓每個人都能了解醫療的真相。 　　本書的目的，就是將「妥善利用現代醫療的方法」，透過最新的實證為基礎來加以介紹。我希望讀者知道真正的事實後，都能接受正確的醫療，並且贏得健康的人生。

　　你敢嘗試副作用不明的新藥嗎？ 　　每種新藥的共通點，就是非常有效。不論是血壓還是膽固醇，每種檢查數值都可大幅下降。服藥的患者可能很驚訝，事實上連開藥的醫生也很驚訝。 　　這些效果驚人的藥品，潛伏著連開發藥廠自己都沒發現的嚴重副作用，或是即使發現了也裝作不知道，照樣拿出來賣。因為新藥發售後通常都還沒過很久，也還沒受到長期追蹤調查的洗禮。通常要過好幾年，才會有報告來證明藥的副作用。而在證明副作用之前，藥廠已經把錢賺飽飽了。 　　藥品的資訊只要醫生用心研讀醫學期刊，誰都能夠得知。不過新藥一發售就趨之若鶩的醫生，通常都是不求精進的人，自然無法期望這些醫生會看醫學期刊，得知藥的實際效用了。 　　在藥品行銷中活躍的，還有被稱為醫藥行銷師（Medical Representatives, MR）的藥廠行銷業務。醫藥行銷師中不乏持有藥劑師證照的人，他們以專業知識為武器，向醫生大肆宣傳藥廠研發的藥品的優點。 　　某天我結束醫院漫長的一天，拖著累癱的身體踏上回家歸途，路上恰巧與熟識已久的某位醫藥行銷師同個方向。我想他或許也是太累了，閒聊中，他不禁吐露真言：「我在藥學院的時候，學到的觀念是所有的藥都是毒。真不敢相信醫生竟然能這麼簡單就開出一堆藥給病患。」 　　我當下心期盼他的這句話，能讓被新藥耍得團團轉的醫生聽見。 　　吃藥降三酸甘油脂，死亡率反而提高 　　與膽固醇並列為健康檢查異常比例最高的項目，就是「三酸甘油脂」（中性脂肪）。判斷標準如下： 　　● 三酸甘油脂指數→150毫克／分升以下為正常。 　　根據我的試算，若照這個標準，日本人平均有23％的人會被診斷為「血脂異常」。如果拿著健檢的數據去醫院，恐怕醫院就會開藥給患者。 　　三酸甘油脂的藥物主要以「苯扎貝特降血脂劑」（Bezafibrate）、「非諾貝特降血脂劑」（Fenofibrate）、「二十碳五烯酸」（Eicosapentaenoic acid, EPA，魚油所含脂肪酸）這三種為主流。而第三種的EPA主要為魚類脂肪酸，近年十分有名，最近在一般藥局也買得到了。 　　這三種藥的共同特徵，就是不管追蹤調查哪個，心肌梗塞的死亡率或是總死亡率，都遠比安慰劑對照組來得高。不過，雖然在統計學上沒有顯著的差異，但令人驚訝的是服藥後的死亡率反而會提高，其他藥並沒有這樣的副作用。總死亡率變高的原因尚且不明，但EPA藥品確實容易引起出血的副作用，所以有幾例腦出血死亡的病例數因此提高。 　　究竟是為什麼，這樣來路不明的藥物可以得到正式的認可呢？原因令人百思不得其解，但許多醫生卻還是毫不懷疑，不斷開這些藥給患者。 　　降低三酸甘油脂靠自己 　　我看過了許多三酸甘油脂指數異常高的患者，大部分人的飲食都有嚴重問題，只要改善飲食就能大幅降低指數。其中特別有問題的，就是過度攝取乳製品。甚至有患者說他每天都喝一公升的牛奶，理由只是「因為覺得對身體很好」。牛奶、優格、中國菜、牛雜火鍋之類飲食，都特別容易提高三酸甘油脂指數，絕不可攝取過量。 　　不過，正如前面在糖尿病章節提過，無論是何種生活習慣病，都與每個患者的體質與生活背景有很大的關係。在這些前提之下，生活習慣又出問題才會得病。三酸甘油脂一樣，有的患者體質容易在血液中堆積三酸甘油脂，反之則無。只要體質沒有問題，飲食均衡不偏食，三酸甘油脂指數就不會莫名上升。 　　若想要降低三酸甘油脂指數，另一個方法就是運動。三酸甘油脂畢竟是屬於脂質，是人體能量來源之一，所以只要活動身體就能消耗掉。具體的運動方法其實萬病通用，本書會在第三章做統整介紹。 　　靠著上述這些努力，一定能夠改善三酸甘油脂的指數，不過對於檢查指數超過1,000毫克／分升的人，或許比較難通過前面所說的判斷標準。即使如此，我認為還是沒有必要服用降三酸甘油脂的藥。 　　一次改善多種病的複方藥，千萬小心 　　本書到目前為止，已經針對高血壓、糖尿病、高膽固醇、腸胃疾病等藥品的療效與問題點做了介紹。近來，這些新藥陸續迎接「專利期限」的到來。而新藥開發的歷史，也可說是電腦等技術進步的歷史，因為最先進的藥跟電腦，幾乎是同一個時代的產物。 　　於是藥廠就想出了一個作戰方案，就是將專利期限快要到期的新藥，與其他藥物混合製成藥錠（又稱為複方藥），當作新藥再次向國家申請銷售許可，可說是起死回生的一手妙棋。 　　比如2009年發售的某複方藥，將當時同為暢銷藥的「降血壓藥」與「降膽固醇藥」聯名推出。當時兩種藥的專利期限都快到期，降血壓藥是2008年，而降膽固醇的藥則是2011年。但因為混合成複方藥變成新藥，就又變成能夠繼續以高額的藥價繼續販賣了。實在完全不懂，這種離譜的申請竟然能通過！ 　　毫無根據的自信 　　自從某個跨國藥廠想出這個複方藥的點子後，瞬間全世界的藥廠都競相模仿，現在各種新藥已經如雨後春筍般不斷冒出了。像是兩種不同效果的糖尿病複方藥，或是兩種不同效果的降血壓複方藥，宣傳標語（當然沒誇張到直接說一顆藥賺兩次）則是「用這一顆藥，一次改善高血壓與高膽固醇」，雖然大受市場的歡迎，可是真正嘗到甜頭的還是藥廠。 　　複方藥的問題非常多，在藥品的追蹤調查上，需要花費龐大的金錢與人力，畢竟，世界上藥品的種類可說琳瑯滿目、多不勝數，要一一進行追蹤調查可是大工程，現在有許多的藥品，也都還沒接受調查。更何況是將兩種藥排列組合，藥品數目更會大暴增，根本不可能進行追蹤調查。 　　事實上，複方藥幾乎在沒有經過追蹤調查的情況下，仍然進入了製造與販賣的階段。藥廠只會告訴你，「個別的藥都已經廣泛使用於市面，所以沒有問題！」令人不解的是，這些毫無根據的自信究竟從何而來？ 　　極少數的複方糖尿病治療藥有進行追蹤調查，但得到的結果卻是個悲劇。「硫醯尿素」（Sulfonylurea）這種藥雖然已經是世界標準的治療藥，但將此藥與每福敏混合服用的人，在十年內的觀察期間中，總死亡率竟然高達60％。即使如此，日本學會所制定的《基於科學根據所制定之糖尿病診療準則》中，竟然寫，「如果單一種類的藥無法改善血糖值，應立即開立此兩種藥給患者」。換作是我，不管是面對怎樣的患者，都絕不會開複方藥給他們。 　　肺癌健檢反而增加罹肺率的原因 　　1990年，一篇改變醫學歷史的論文問世。其中一篇是由歐洲的學者集團所舉行的追蹤調查報告，其調查結果令人十分訝異。 　　該調查募集了超過七千人以上的男性志願受試者，調查年齡、病歷、抽菸量、住址、職業等資訊，統合後盡量不偏頗的分為兩組。一組三年內每年接受兩次肺癌檢查（受檢組），另一組則約定完全不接受任何肺癌檢查（非受檢組），兩組人數相同。 　　該調查試圖觀察三年以後，兩組間的「肺癌死亡率」有多少差異。之後的三年，為了檢驗結果有無出錯，兩組每年都接受一次胸部X光檢查。接下來，讓我們看看六年間觀察的結果。 　　● 受檢組→85人 　　● 非受檢組→67人 　　沒想到持續接受健檢的受檢組，死亡率人數明顯較多（不過並無顯著性差異）。一年接受兩次肺癌檢查持續三年後，竟然導致肺癌死亡率增加了1. 27倍，簡直是不可思議的結果（雖然省略了數字，但總死亡數也是同樣結果）。總之根據計算，每照一張胸部X光攝影，就會增加5.4％罹患肺癌的機率。 　　肺癌健檢令肺癌增加的原因雖然還不確定，但進行此調查的研究人員推測，或許是以下原因才使肺癌健檢令肺癌增加： 　　● 反覆進行X光檢查造成新的癌細胞。 　　● 即使放著不管也沒關係的腫瘤，卻進行無謂的手術切除，導致免疫力下降。 　　總之，X光檢查會產生新的癌細胞已經廣為人知，甚至被稱為「二次癌症」。不過，此重大結果還有一些必須確認的重點。其一是會否只是單純的偶然？二是數據是否有捏造或隱匿之嫌？因為這兩種都是十分有可能出現的情形。 　　雖然沒有辦法能夠完全消除這兩種疑慮，但當時美國也進行了一個同樣想法的調查。然後得到的結果也與歐洲的調查完全相同。之後也有許多追蹤調查想檢驗肺癌健檢是否有效，至今依然沒有任何實證顯示肺癌健檢的效度。而我認為，上述調查結果的可信度非常高。

作者：岡田正彥 譯者：蘇胡 出版社：大是文化 書系：EASY 出版日期：2016-05-03 ISBN：9789865612467 城邦書號：A9400081 規格：平裝 / 單色 / 240頁 / 14.8cm×21cm